Измерение ценности: относительный и абсолютный ценностный вес
Итак, ценностный подход к вещи демонстрирует, BO- псрвых, субъективную природу предпочтений, во-вторых, выражает активность субъскта, претворяющего оценочный акт. Говоря обактивности, мы имеем в виду влияние побуждений на формирование действии субъекта.
Мысль о предпочтении «этого» не столь безобидна по отношении к «нему». Выполняя регулятивную функцию, мысль о «луч шем» обретает практическую валентность, действеннопреобразовательный смысл. A это значит, чтооценочнмй акт служит как бы сигналом, который направляет человека к последующимдействиям. B нашем анализе истоков ценностного отношения к предмету это утверждение является ключевым.Анализируя саму процедуру оценивания, то, как осуществляется предпочтительный выбор, обратим внимание на возможность использования двух оценочных процедур, в каждой из которых представлены разные способы движения к «лучшсму»:либо поабсолютным, либо поотноситель- ным меркам, или системам отсчета. Соответственно абсолютная шкала основана на абсолютных критериях - хорошо-плохо (добро-зло, положительно-отрицательно). Существенно, что знаком оценки здесь является предмет. B рамках относительной системы отсчета критерии измеряются по относительной шкале, к примеру, хорошо-лучше (нижс-выше). И в качестве знака оценки здесь используются свойства предмета, а нс сам предмет. Суть такого различия станет очевидной, когда мы обратимся к конкретным примерам.
Итак, выбор ценности может быть проведен по абсолютным и по относительным критериям. Вслучае, когда сравнение ведется по абсолютным меркам, «разное» в результате оценки окрашивается в черно-белые цвета. «Хорошее» с неизбежностьюоказывается противостоящим «пло-
185
хому». Отношения между «разным» складываются таким образом, что они превращаются в антиподы: враг противо- стоитдругу, зло-добру. Альтернативы бывают не простоот- делены друг от друга границей. Отрицательное отношение служит внутренним побуждением к действию. Напомним ранее высказанную мысльодеягельно-преобразовательной стороне оценки. B самом деле, в оценке «плохо» выражена не одна только констатация «о положении дел», но и одновременно сигнал — «сделай вот так». Поэтому хорошее, будучи «недругом» плохого, стреми гся вытеснить свой антипод (заметим в скобках, что, как правило, вытесняется, наоборот, хорошее). Обратим внимание, что отторжение «иного» (нежеланного, ненужного) является такой операцией, при которой смысловое пространство заполняется «одним и тем же», появляется монологичность, единообразие.
Несколько иная ситуация складывается на относительной ценностной шкале. Здесь также имеются альтернативы, из которых нужно выбрать одну. И оба предмета также получают разные оценки, но эти оценки будут иметь относительную меру: «хорошо-лучше». Существенно, что отношение между «разным» здесь складывается совсем по иному канону. Будучи разным, они не являются альтернативами. Тем самым признается возможность позитивного отношения к каждому члену такого разнообразия: обоим предметам даны позитивные оценки - «да-да». Такой позитивный взгляд на «разное» ставит их в положение взаимного дополнения, а не противо-поставления. «Хорошее», хотя и не принадлежит к разряду «лучшего» (более высокого, более привлекательного и т.д.), точно так же характеризуется положительно.
Иными словами, такая оценочная тактика помещает «разное» в общее позитивное ценностное пространство.Проиллюстрируем сказанное о различии двух критериальных систем отсчета на примере изменения отношения к рутинному труду. Новый взгляд на данную форму труда сложился в век новых технологий. До этого рутинный труд было принято противопоставлять творческому, отдавая предпоч- тсние второму. Ha творческий труд смотрели глазами технологических инноваиий, поэтому его было принято прославлять как высшее достижение человеческого духа; поскольку у рутинного труда с этой же точки зрения отсутствуют такие черты как воображение, гибкость, разнообразие, IiOHifiHii и т.п., он подпадает под разряд «черная» работа. HiLinuo, как мы видим, абсолютный критериальный под- хол, с точки зрения которого у рутинного труда высвечиваются одни лишь отрицательные черты.
Присмотримся, олнако, всегдали отрицательная характеристика рутинного труда верна и объективна? Всамом деле, к «разному» - творческому и рутинному - труду можно полойти и с относительными мерками. B таком случае у рутиниого труда сразу можно обнаружить позитивные качества, даже достоинства. Если, скажем, взять собственно «черный» труд землекопа, то в зоне предпочтения может оказагься и дешевизна труда, и условия работы, где нельзя ирименить технику и др. Принимая во внимание адекватность ручного, механического труда для решения подобною рода задач, и неадекватность в этих же условиях высоких технологий, тем не менее в целом ни к одному из нихотноситсльная ценностная шкала в принципе не предусматривает негативных опенок. Стратегия «выбраковок» здесь отсутствует
Существенно, что при такой стратегии вниманиесосре- доточивают на отдельных свойствах предмета, а не на предмете со всеми его разнообразными качествами. B итоге относительный подход не противопоставляет творческий и рутинный труд. Для относительного взгляда важнее другое: при решении частных задач привлекать те средства, которые более эффективны именно в данном случае. Именно исходя из данных соображений вряд ли самому феномену «рутинный труд» стоит навешивать отрицательный ярлык. ІІоэтомуотносительная ценностная шкала и рутинномутру- ду, и компьютеру говорит «да-да». Отсюда рутинный труд уже не может быть окрашен негативно, уже не является ан-
187
гитечой творческого, ибоотносительному взгляду свойственен позитивный взгляд на веши, что исключает отношение 11 роти востояни я, и роти воиоста влен и я.
Итак, исходя изсказанного, всамой процедуре выбора условно можно выделить как бы два направления движении мысли. Эго, во-первых, сам выбор, в котором раскрывается и обосновывается интерес к данному предмету; и, во-вторых, дсйсгвия по реализации выбора. Предмет, бывший (b акта выбора аксиологически нейгрален, ценностноокраши- васгся в итоге выбора. B «смутном свете восприятия», о ко- гором говорит Ш.Балли, гірелставленанеоднатолькосубъек- тивная привлекательность факта (или события), но и одобрение его «другим» относительно некоторой иерархии стандартов24*. Маркируя предмет как «лучший, мы одновременно порождаем действие, связанное с отбором. A это значит, чю гіредикат «благо» приобрел практический смысл: ценностное суждение стадо выполнять функцию упорядочения действий, направляя субъекта на реализацию цели.
B современном научном со знании утвердиласьмысльо существовании компьютерногообраза мира. Концептуальным стержнем такого представления послужила мысль о символьно-цифровом моделировании, цель которого в использовании концептов информатики для решения самых разных научно-практических задач. Сутьданной позитивной программы состояла вассимиляции самого разнообразного эмпирического материала. Отличительную черту проективною оптимизма компьютерного образа мира составила апелляция к «совершенству» символьно-цифровой модели, к оптимизирующей силе конструктов информатики; отсюда и ожидания преобразовательных возможностей соответствующих ассимилирующих процедур.
B соответствии с проективным замыслом символьноцифровой идеологии было придано всеохватываюшеесмыс- ловое содержание. A именно с исходной гипотезой о генерализующей силе идей информатики стали связывать возможность радикальной перестройки любых сфер науки и
I практики; в компьютеризации увидели путь к автоматиза- I иии разных видов труда. Конструкты информатики в данной композиции играют родь «субъекта-преобразователя», назначением которого - вовладении «объектов» - предмета соответствующей ассимиляции. Подчеркнем особо, что смысл идеи «компьютерного образа мира» нс исчерпывается ни кониеитами информатики, ни использованием компьютерного моделирования. «Компьютерный образ» — это более широкое понятие. Оно включаетвсвосм составе представления о восприятии научным сообществом новых технологий: и рационально организованную веру в презумпцию совершенства символьно-цифровых моделей, и идею о возможности радикальных преобразований на основе компьютерного моделирования; и надежду на новыетехнологии, путеводной звезлой которой служила мысль о полведснии любых «объектов» под знак компьютеризации. B понятии «компьютерный образ мира» концепгы информатики оказа- лнсьсоединены, как мы видим, с неким духовным настроением, овеянным орсолом точности и познавательной силы.
Истоки идси о компьютерном образе укоренены в рационально организованной вере. Вере, которая апеллирует к «совершенству» символьно - цифровой модели, к оптимизирующей силе конструктов информатики, к ожиданию преобразовательных возможностей соответствующих ассимилирующих процедур. Апелляция к знанию, с одной стороны, и надежда на будущее — с другой, отличает, как мы видим, проективный оптимизм компьютерного образа мира
Отмстим еше одну базовую характеристику данного «образа», которая лежит в сфере практического модуса идеи компьютеризации. Эта вторая сторона указывает на способность идеи материализоваться, превращаться в действие. Здесь мы приближаемся к пониманиютого, что в идее заложено регулятивно-действенное начало. A именно способность активизировать познавательные и практические усилия, направленные на воплощение и внедрение компьютср- ных программ всамыс разные сферы познания и практики где отсутствуют свои собственные развитые теоретические построения.
Экстенсивное развитие идеи компьютерного моделирования выразилось, в частности, в создании эффективно действующих систем автоматического анализа и синіеза іекста. Возникла даже мысль о когнитивной революпии в .IMf11 иистикс. Последнюю стшіи видеть в уходе OT значения к информации: изучениесамого ироцессаозначиваниябыло подменено изучением процессов обработки информации. Ведушую роль здесь сыграла идея компьютерной модели интеллекта. Теории стали оцениваться с точки зрения возможности представления психических процессов с помощью алгоритмов и действующей компьютерной модели. По словам З.Пылишина, можно говорить об эквивалентности разных когнитивных процессов; деятельность мозга демонстрирует ту же работу, что и производится на компьютере. З.Пылишин проводит также параллель между устройством компьютера и функциональной организацией интеллекта, полагая. что гюлобно тому, как нас сравниваюгс камнями, атомами, галактиками п т.п., когда изучают нашедвижение в соответствии с законами всемирного тяготения, точнотак же оправдана перспектива рассмотрения человека в качестве близнеца машины. Ведь не расстраивает нас, замечает Пылишин, сравнение с перспективой оказаться дальним родственником обезьяны249.
Работа человеческого мозга и комньюгера можегсопо- сгавляться, продолжает З.Пылишин. Она имсетдслос репрезентациями и оперирует именно ими. Репрезенгационная теория интеллекга сближает когнитивную теорию с философией, но она же заставляет признать наличие срсли репрезентаций в голове человека нетолькоопределенныхетрук- гур знания, которым есть некие соответствии вдействитсль- ности, но и некие интенции, цсли, у которых, строго говоря, физические корреляты отсутствуют. Существование таких репрезентаций, когорыс отражают нашу веру, убеждения,
ния и т.д., конечно, заставляет принимать во внима- "^что человеческое поведение определяется большим "*бором факторов и что содержание репрезентаций в голо- всчеловека имеет более сложную природу по сравнению с машинными репрезентациями, символическими по своему
характеру. w
Поведение человека, продолжает ученый, определяется во многом естественными законами природы (законами оптики, акустики, динамики, химии и др.). Следовательно, эга часть поведения может быть объяснена обращением к лим законам. Компьютерная метафора помогаетобъяснить часть когнитивного поведения человека, сама по себе она вссьма эффективна. Разумно поэтому, по мнению Пылиши- на, полагать, что когнитивная обработка информации человека есть в конечном счете операция со знаковыми репрезентациями, содержанием которых является содержание наших мыслей, целей, верований2".
Появление самой мысли о «границах» компьютеризации может показаться неадекватной реакцией, учитывая успсхи новых технологий, опирающихся на обобщающую силу компьютерных моделей. Однако такое впечатление может потускнеть, если более внимательно приглядеться K тому, какой смысл вкладывается в представление об объяснительной способности счетных решающих устройств.
Действительно, продуктивность данных средств исследования подтверждается объективным ходом цивилизационных процессов: во-первых, состоявшимся фактом является обширный масштаб компьютеризации, ибо мало сфер, которые бы не использовали машины огромной разрешающей силы; во-вторых, существует осознанное понимание объяснительной силы идей информатики и их продуктивность при решении самых различных интеллектуальных задач.
Такой взгляд фактически сформировался уже после первых успешных опытов автоматического доказательства теорем. Х.Саймон писал: «В мою задачу вовсе не выходит поразить или шокировать вас...Однако суммировать все это кратко можно, лишь сказав, что сейчас в мирс существуют машины, которыедумают, учатся,творят»2'' . Эта мысльпер- вых пионеров искусственного интеллекта закреплена в многотомном энциклопедическом изданииО.Киркеби,гдеста- тус когнитивной науки определяется следующим образом «Когнитивная наука - это масштабная философия и наѵч- но-исследовательская программа, которая базируется на допушснии того, что человек — это машина и может быть описана как машина»2'2. Создатели ИИ высказали ряд кон- роверз относительно сути интеллектуальных процессов. И лишь позднее эти конроверзы получали обоснование в философии, психологии, лингвистике и др. Особенно продуктивными оказались представления об «энциклопедии словаря», о «декларативном и процедурном представлении информации», о «формальном и практическом (естественном, неформальном) выводе», о «четких и нечетких категориях», о «дискретности и непрерывности» и др.
Размышления над концептуальным базисом ИИ показали возможностьдвух путей по созданию искусственного разума. Это, во-первых, ориентация на устройство типа «нейроконструктор». Согласно проективной идее речьидет нс о самом разуме, а о мозге. При обосновании устройства мозга предполагается, что он должен быть снабжен первоначальными знаниями, а именно универсальными объяснительными схемами. Брошенный в мир опыта, такой мозг путем самоорганизации будет приобретать новые знания, структура которых можетбыть непонятна и недоступнадаже создателям этого устройства.
Суть другого пути связана с работой по обнаружению разного рода знаний, которые носят и скрытый, не артикулированный характер, и лежат в фундаменте творчества- «герменевтики творчества» и т.п. Данный путь предполагает опору на гуманитарное знание. Будучи важным для обоснования структуры самосознания человека, этот путь, тем не менее, не указывает на возможность решения конкретных технических задач. Ha первых этапах ценностьусматривалась в возможности построения компьютерных программ.
Как показала сложившаяся практика, автоматизация охватывает лишь незначительную часть человеческой деятельности. И вовсе нс применима к тем формам этой деятельности, которые опираются на творческие акты, внутренний опыт и т.д. B самом деле, в целом ряде профессий доминирующая роль принадлежит «телесным», неявным формам знания; немалое место занимают воображение, неосознаваемые мыслительные действия, интуиция идр.
Принципиальное отличие не-речевых мыслительных актов ог мышления, основанного на «системе правил», в способности оперировать разноплановыми смыслами, действовать ассоциативно, полагаться на интуицию и т. п. Отсюда многомерный, нелинейный, «размытый» характер такой деятельности и т.п. Именно наличие мыслительных форм данного типа служит той демаркационной линией, которая позволяет провести границу естественным и искусственным интеллектом.
Машина, использующая «систему правил», оперирует знанием, инвариантным ее собственному языку. Поэтому, несмотря на различие исследуемых реальностей, «картины», получаемые на выходе, обладают часто значительным сходством. Ибо приводят к «стиранию» индивидуальности, к смещению граней как бы в одну точку, то есть к их «сплю- шиванию». A это значитчто итоговая картина оказывается гыоской, непротяженной; нарядусупрощением компьютеризация несет с собой и унификацию. Именно поэтому =Г экспер™ЬІХ систем и инженеры по знаниям ис- ,|НТП1‘ т теоРсти'!еские трудности при конструировании
формы человеческого поведения, которые могут быть описаны с помошью логических средств. Как известно, B вычислительной технике кодирование информации происходит с помошью дискретных объектов типа букв и цифр, что с неизбежностью порождает «атомистический» машинный мир - мир дискретных данных и фиксированных признаков. Междутем человеческим действиям, напротив, присуши континуальные (недизъюнктивные) формы передачи информации254 . B соответствии со сказанным машина конструирует задачу, используя готовые, априорно заданные признаки; человек же в сходных ситуациях использует образное мышление, естественный язык, то есть средства, наделенные существенной неоднозначностью, размытостью границ, вариабельностью и пр. Машинному моделированию не подвластен весь этот диапазон. Как отмечает Дрейфус, если мы и находимся на пороге создания искусственного интеллекта, то в ближайшее время мы станем свидетелями триумфа ограниченного представления о разуме255 . Т.Виноград и Ф.Флорес также высказывают мысль о существовании «границ» искусственного разума. Компьютеризация, по их словам, придает нашим знаниям характер мифологемы. Построение компьютерных программ, нацеленных на понимание естественного языка, — это неосмысленная затея, что не следует, по мысли Винограда и Флорес, конструировать нечто, что претендовало бы на сферу духа256 .
Итак, сложившаяся идеологема о компьютерном образе мира является результатом известной трансформации, которую претерпела идея компьютеризации в ходе собственной «логики развития». Произошло это не вследствие перехода в более глубокие слои содержания, что подразумевало бы процесс смыслового обогащения, но в итоге расширительного толкования идеи. Возможность видоизменения появляется всегда, когда идее придается абсолютный смысл. Такое усмотрение наступает вследствие нерефлексивного отношения к идее. B нашем случае к идее компьютеризации. B самом деле, какие следствия будут получены, если пропессы компьютеризации будут выдвинуты главным yc- іовисм теоретической реконструкции и радикальной перестройки любых сфер? Если лишь на пути автоматизации будет усмотрена возможность оптимизации любых видов грудовой деятельности? Как мы видим, в такой поставке вопросов мысль обращена только к одной модели - к новой технологии. K лругим молелям не прибегает. Один из шосеологических уроков, который можстбыть извлечен из ііікого рола позиции состоит в том, что мысль замыкается ив одном варианте, в итоге не обсуждается возможность иных познавательных стратегий. Тем самым создаются предпосылки для догматизации. Поэтому вопрос о «границах» оказывается всякий раз следствием претензий на «абсолютизм». Усмотрение «другого» есть путь понимания меры своих собственных возможностей.
Брунер считал уход от значения к информации непродуктивным шагом, ибо переработка информации не порождает ничего нового; вычислительные операции сами посебе не создают новых единиц, значение которых подлежало бы интерпретации. Брунер отмечает сугубую эмпиричность и тем самым принципиальную ограниченность алгоритмов, поскольку, позволяя, с одной стороны, изощренно и остроумно решать огромное число конкретных задач, такой подход сталкивается с частными случаями, которые не предусмотрены в соответствующихалгоритмах. Существенно, чтовобшир- ных текстах такие случаи есть, так что попытки сделать алгоритм исчерпывающим лишь приводят к его невероятной громоздкости. Указанное обстоятельство позволило сделать из зтих исследований один из важных обших выводов.
Понимание «границ» выдвинуло на передний план более узкую задачу — использование компьютеров для обработки больших массивов информации. Практические успехи способствовали укоренению компьютерной метафоры. A язык стал рассматриваться с позиции теории информации-'7. Ho и в этом случае влингвистике и психологии столкнулись, но словам Брунера, с серьезными последствиями.
195
Вместе C прорывом информационных технологий R іТИо6 ласти произошел переход ученых на иную роль - рольоб служинания этих направлений. Вместо формулирования задач, возникаюших в «своих» областях, многиелингвисты и психологи стали мыслить преимущественно в приклалнЫх терминах. Втой мсре, в какой когнитивные процессыега ли описывать в терминах компьютерных операций, Hp0. блсмы мышления были подменены, C точки зрения Брунера, проблемами переработки информации и компьютерною моделирования. Так идея создания компьютерной модели переродилась в компьютерную метафору. Гіо словам Ьрунера, в новых способах употреблять такие слова, как грамматика, правило, вывод и др. всего-навсего прятались плоские смыслы, сводяшиедействительные проблемы к компьютерному жаргону.
Размышления над «границами» машинногоразумапри- всли к известному перелому во взглядах на искусственный интеллект. Ha передний план была выдвинута проблемапо- рожления знаний. Критический пересмотр основныхкон- нспций ИИ сблизил в своих взглядах классиков ИИ с критиками этого направления. B дискуссии вокруг книги Tcp- ри Винограда и Ф.Флорес «Понимающие компьютеры и восприятие: новые основания для конструирования» была подчеркнута огромная роль скрытых знаний, не выражающих явно в языке, но хранящих жизненный опыт, для понимания процессов мышления. Т.Виноград и Ф.Флорсс высказывают мысль о существовании «границ» искусственного разума. Компьютеризация, по их словам, придастна- шим знаниям характер мифологемы. Построение компьютерных программ, нацеленных на понимание естественного я зыка, — это неосмысленная затея; не слелует, по мысли Винограда и Флорес, конструировать нечто, что претендовало бы на сферу духа25*. Жизненно практическое знание вырабатывается и аккумулируется в способности чувствовать задачу и способы решения. Этот вид знания передается от учителя к ученику путем показов, совместногорешения ■іаіач. совместного анализа успехов и ошибок. Однако че- іовекмсспособен превратитьэту практическуюсферуопыта н наборобших абстрактных правил, которыми он при этом руководствуется. Согласно Килстрому, правило, которое используется при решении, к примеру, диагностической задачи, обычно хранится на подсознательном уровне и с трудом поддается вербализации254.
B соответствии со сказанным о границах компьютеризации, мы можем выделить не один, адва смысла проблемы грании. Это, во-первых, аспект «возможностей» - «что могут и чего не могут вычислительные машины»260 , И BO-BTO- рых, о мере эффективности новой технологии - «что лучше» - в ряде сфер человеческой деятельности. Если первый аспект артикулирует академический, георетико-методоло- гический гілан постановки вопроса о «границах», то второй - аксиологический аспект - указывает на практический модус идеи компьютеризации. Обсуждение аксиологическою аспекта проблемы «границ», несомненно, оказался плодотворным, ибо его постановка повлияла на развитие ряда направлений исследований, связанных с изучением типов интеллекта — естественного и искусственного. Суждение о том, что любой когнитивный феномен может быть обоснован с помошью символьно-цифрового моделирования, построено на ожидании, на вере, что новая техника обеспечивает оптимальность по отношению к любым задачам. Ho как показал дальнейший ход событий, не получив экспериментального подтверждения, мысль об общезначимости, полноте и необходимости компьютерной модели оказалась во власти иррационально-чувственных компонент сознания - веры и ожиданий.
Отличительную черту такого хода мысли составляет перерастание общезначимого в канонизированное, возведение идеи в ранг абсолюта. A абсолют, как известно, не способен ни изменяться, ни уточняться в соответствии C конкретно-историческими обстоятельствами. И не мудрено, что втаких условиях монополия идси компьютеризации
становится неизбежной. Единообразие невольно о6орцЧи. вается запретом на инакомыслие: все «другое», не «то *е
самос». то есть имеюшес внекомпьютерную маркиронку. становится антиподом. И, значит, подвергается отрицанию Консервативно-охранительные структуры сознания, тиго- Iсюіііис K поиску обшезначимого, перерождаются в итоге н
консервативно-запретительные.
AHiLHU гносеологических уроковдогматизации позно- .іяеі пересмогретьтему і раниіі компьютеризации с тіозиіши опіпсімелыюй критериальной системы. Втакомслучасію- іребность в переориентации с репродуктивных видовлея- іельности на продуктивные, с человека-исполнителя наче- ловека-новатора можно рассматривать как устанопку на формирование пространства смыслового разнообразия. Hc обеспениван репродуктивных видов труда, строится политика, в котороіі внекомпьютерным инструментам придается статус «лучших». Сторонник внерацмональных средств трансляции знания может попытаться тогда разработать стратегию развития данной сферы познания и практики.
Нельзя сказать, что рефлексия над идеей «о возможностях компьютеризации» вовсе отошла на задний план: про- сго се стали обсуждать в контексте трудовой деятельности и образовательного процесса. По мере того, как прояснялось, что по отношению к практическому интеллекту возможности компьютерного моделирования не оптимальны, с неизбежностью стада выдвигаться задача поиска иных, внекомпьютерных способов передачи знания. Предпринятые шаги оказались нужны не только сами по себе, а в соединении с другим звеном. Последнее затрагивало выход в инуюсферу деятельности — в систему образования. B самом делс, ведь чтобы выполнить мервую часть задачи — осушествить переход от компьютерного моделирования к развитию умений и навыков, ііужні>і соответствующие кадры. Именно для их своевременной подготовки и нужна соответствуюшая перестройка кадровой политики.
Конкретизацией вгорого - аксиологического аспекта - послужит для нас концепция кадровой политики в сфере образования. Присмотримся, какие аргументы используют ученые и практики, сравнивающие между собой компьютерные и внекомпьютерные средства передачи знаний.
B суждении о том, что умения могут «лучше» трансли- роватьтонкие экзистенциальные смыслы, нежели компьютер, привлекается внимание к одному из свойств — к средствам передачи знаний. Однако оценка «лучше» не распространяется насам вид, тип труда. Одновременноотмечается, что, несмотря на разные степени своей эффективности, могут быть использованы и то, и другое средство. B таком ходе мысли просматривается относительный взгляд на ценность средств труда: и компьютерным, и внекомпьютерным - мы говорим «да-да». Как мы видим, «разное» здесь нс окрашено в «черно-белыс» цвета, а, напротив, видится в позитивном свете: положительное сравнивается с положительным, но не путем противопоставления. Если одно «хорошо», то другое оценивается как «лучше»; маркировка «ниже» предполагает, что другое находится в положении «выше». Другими словами, относительная ценностная шкала не разводит, не изолирует разное.
Итак, смысл относительности состоит в том, что обеим оценкам — и хорошему, и лучшему — дана позитивная оценка «да-да». Признавая наличие разнообразия, такая тактика не создает противопоставления лучшего и хорошего. Ибо и то, и другое находятся в обшем — позитивно ориентированном - ценностном пространстве. Равно-правие состоит втом, что «разному» даются положительные оценки, реальное право на «комфортное» существование.
Поиски методологических идей, которые способствовали бы, с одной стороны, конструктивному осмыслению горизонта возможностей компьютеризации, а с другой - продвижению к развитым представлениям о внекомпьютерных средствах передачи знаний был предпринят в шведском проекте.
C 70-х годов в Швеции разрабатывается Международный проект «Образование-Труд-Техника». Этому проекту придается актуальностьи поныне. Каковы причины неослабевающего интереса к проблеме границ компьютеризации? Что объединяет познавательные усилия философов, методологов науки, ученых самых разных профессий из Европы и Америки? Отчего реализация проекта находит поддержку у ряда солидных организаций как в самой стране (Шведский Королевский технологический институт, Шведский центр по изучению трудовой деятельности, Комиссия совета по науке, Шведский Королевский драматический театр и др.), так и за ее пределами (Международная организация труда, Юнеско и др.)? По поводу каких проблем прогнозирования научно-техничсского развития выражаетсвоюоза- боченность мировая научная общественность? Отчего видят необходимость переориентации в сфере образования n связи с экстенсивным развитием новых технологий? Данные вопросы ло известной степени очерчивают главный нерв шведского проекта, научно-организационному обеспечению которого способствовал перманентно действующий международный семинар «Диалог». Обратим внимание на целую серию научных трудов, в которых систематизирована работа семинара: с середины 70-х годов под редакцией Бу Геранзона вышло в европейских издательствах 12 книг. Необходимо также упомянуть и о тесной связи этого проектаспериодически издаваемым журналом «Dialoger». Междутемдля понимания замысла, содержащегося вшвед- ском проекте «Образование—Труд—Техника», вряд ли достаточен выборочный анализ вышедших изданий. Думается, более уместен обзор-размышление, в котором мы намерены рассмотреть ряд узловых проблем.
Если попьпаться реконструировать концептуальный стержень шведского проекта посредством ряда вопросов,то среди них будут такие: ограничивается ли инструментальная база труда лишь новыми технологиями? Достигается ли высокое качество труда только компьютерными средства- 200 ми? He являются ли умения и навыки более эффективными, чем машина при решении ряда практических задач? He целесообразнее ли, строя политику в сфере образования, в качестве исходной максимы принять мысль о балансе разных средств? Попытки выявить в составе познавательной позиции наличие аксиологического фактора, понять возможности практического интеллекта в решении творческих задач будут способствовать, надеемся, поиску ответов на обозначенные вопросы.
Среди существенных звеньев стратегии важная роль принадлежитдиагностике соответствующихтенденций развития, анализу места и роли возможных приоритетов, прогнозированию открывающейся перспективы. Размышляя в указанной связи о ходс экстенсивного развития информатики и вычислительной техники, попытаемся далее понять истоки сомнений, которые высказываются порой по поводу границ новой технологии.
Существенно, что основное внимание в Шведском проекте было сосредоточено на изучении глубинного функционирования «скрытого» знания. Именно отсюда тянутся нити к сравнительному анализу разных форм знания - формального («книжного») и неформального («тихого», «скрытого»), практического (приобретенного) и рациональноориентированного; отсюда же попытки обоснования механизмов перевода усвоенного знания в компьютерные программы, сопоставление компьютера как машины с компьютером как средством труда, и др. O возросшем интересе к внерациональным способам трансляции знаний и умений, передаваемым «из рук в руки», свидетельствует проведенная в Стокгольме в 1988 г. Международная конференция «Культура-Язык—Искусственный интеллект», объединившая усилия ученых Европы, США, Японии.
Попытаемся далее понять, какие практические следствия хотела извлечь Международная организация труда, под эгидой которой была проведена конференция. B самом деле, с какой целью стремились изучить саму практику использования компьютеров?
Позитивный опыт использования новой техники B ряде сфер (освобождение от рутинной работы, выполнение расчетов при подготовке сложных оиенок и решений и др.) вовсе не заслонил того факта, что по отношению к ряду практических задач эффективность достигается не всякий раз. K такому выводу пришли пользователи техники, которые показали, что в ряде сфер труда результаты компьютеризации сильно преувеличены. По мнению практиков, компьютер выдает знания, бедные смысловым содержанием. A между тем знание, несушее абстрактно-общие смыслы, не просто теряет свою привлекательность, а часто губительно сказывается на понимании общей картины изучаемого явления, не продвигает поиски более глубоких пластов содержания.
Чтобы извлечь уроки из использования новой техники, был развернут фронт исследований по изучению опыта практиков. Важно было осознать границы формальных методов, понять возможности практического интеллекта, исследовать структуру внерационального сознания и пр. Эта новая линия опыта компьютеризации настойчиво ищет «скрытое», «тихое», «неявное» знание. Ha передний план выдвигается изучение умений, навыков, усвоенных знаний, относящихся к сфере практического разума. Ha трудном пути построения теории трансляции знаний пришлось обратиться к культурно-историческим истокам данных представлений. Причем поставленная задача предусматривала не столько экспликацию названных исходных понятий, сколько рассмотрение самого контекста их использования, то есть изучение процесса функционирования понятий в практических сферах. Тогда существенными оказываются не отдельные «частные» случаи, а общая их картина.
Проект, возглавляемый Бу Геранзоном, делает ряд шагов в этом направлении. Можно согласиться с основной посылкой концепции — ориентация на «частный случай», опора на индивидуальный опыт. Индуктивный путь формирования метода интерпретации скрытого измерения знания 202 г ранзон считает вполне надежным средством. Эмпиричес- ѵюбазу составили результаты использования компьютерной техники в разных областях. Можно зафиксировать расширение пространства поиска аналогий. Причем для изучения «частных случаев» был привлечен опыт компьютеризации, полученный как разными учреждениями (страховые кассы, медицинские учреждения, лесное хозяйство, аэропорты и др.), так и специалистами-практика- ми (метеорологи, медицинские сестры, хирурги, реставраторы художественных произведений и т.п.). Как следует из результатов исследований ожидания, связанные с использованием компьютерной техники, не оправдали себя ни в лесном хозяйстве, ни в сфере производства хирургических инструментов261, ни в метеорологии; последние показали, что «внутренняя картина погоды», которую метеорологи составляют на основе личного опыта, точнее, нежели полученная с помошью новой техники262 . По мнению хирургов, качество их работы в большей степени зависит от навыков врача как «ремесленника». Стало ясно, что компьютеризация ведет к потере именно тех смыслов, которые от мастера переходят к подмастерью при личном контакте. Этот вывод распространяется и на случай реставрации художественных произведений263.
Наряду с попытками перевести дух в лоно фактов, что, несомненно, придало проекту и своеобразие, и привлекательность, значительное место занял также и философский анализ таких проблем, как вопросы этики, соотношение теоретического и эмпирического втруде, типы интеллекта, экзистенциальные смыслы опытногознания, ценностьтру- да и т.п.264 . Кри гико-рефлексивная установка по отношению к феномену скрытого знания получила реализацию при изучении динамических характеристик творческой среды, некоторых эмпирических аспектов теории искусства265.
Обратим вниманиесше наодин пластсодержания, придавший проекту и основательность, и особый колорит. Это прямое участие практиков (архитекторов, механиков, фо- гографон краснодереншиков и лр.) и представителей художественной среды (художников, дизаинеров, театроведов, шіматуріов, композиторов, режиссеров и Т.п.). Таксимпо- зиум по зтикетруда, материалы котороголегли восновукни- іи .Идеология и развитие систем», предварил спектакль •Жизнь Галилея» по пьесе Б.Брехта. Для того, чтобы реконструировать путь передачи знаний у средневековых ремесленников. краснодерсвшикТ.Тсмптз занимался изучением и восстановлением старинной мебели, орудий и материалов ipy- да: немалые усилия были затрачены этим мастером прн работе над реконструкцией токарного сганка Д.Дидро. изображенного и описанного в «Энииклопедии» 1750-х годов-1*'.
Ilo мере того, как прорисовывалась роль скрытого знания в труде, все обширнее и разнообразнее становились поиски, проводимые под руководством Бу Геранзона. C целью и многоаспектности, и смысловой полноты, и большей обоснованности были привлечены теоретические аргументы мыслителей прошлого, изучен ход рассуждений деятелей культуры разных эпох.
Спрашивается, чем вызвана необходимость изучения содержания понятий «формальное знание» и «скрытое знание»? Каков смысл расширения историко-культурных поисков, начиная от Д.Дидро до Шекспира и Чехова? Разве эти работы можно отнести к истокам традиции изучения скрытого знания? Зачем нужно новое прочтение метода Микеланджело? Чем вызвано возвращение к дискуссиям философов Просвещения по вопросам педагогики и образования? Нам представляется вполне закономерным и оправданным расширение пространства поиска. Ведьтетруд- ности, которые встают на пути артикуляции духа мастерства, тайн профессионализма, «потаенного», нуждаются в обнаружении самого разнообразного опыта — и исторического, и конкретно-практического. Именно таким способом возможно осмысление как ранее обнаруженных, так и вновь открытых смыслов несловесного, неявного, скрытого знания. Чтобы понять особенности внерациональных, невср- 204 бальныхструктур сознания - «языка тела», молчания, внутреннего опыта и др., нужно, действительно, обращение к самой жизни, к практике, а не просто к абстракциям и дефинициям. Вот почему для реконструкции красок «невидимого мира» необходим самый разнообразный историконаучный и практический материал. Вот отчего концепты нссловссности повернуты повернуты не только к истокам традииии, но и открыты лля новых исследований.
Проведенный анализ шведского проекта показал, что современное научное сознание вносит уточнение в понимание, во-первых, границ новых технологий, и, во-вторых, опытного знания в контексте практического сознания. Новое понимание опыта содержательно отличается от классического, свойственного Новому времени267 . Опыт ныне предстает не как эксперимент или «испытание» объекта с целью обнаружения объективных законов; отношение между знанием и опытом не сводят к различию между чувственным восприятием и понятийным мышлением. B отличие OT pa- цион&іистически-ориентированной стратегии, которая опирается на познавательную схему «что» есть некий объект, а целью является истинность или ложность знания, для опытного знания характерно неукоснительное следование образцам. М.Шслер называетданный тип «образовательным знанием». Такое знание полностью усвоено, оно всегда здесь как «вторая натура», как кожный покров, а не платье, которое можноснять. Непосредственное видение вещейвопределен- ной форме и смысловом контексте, а не «применение» поня- гий и законов, — вот отличительная особенность «образовательного знания». При освоении своего предмета «образованный» человек к решениюсвоей задачи подходитосмысленно, основываясь на умении упорядочивать, выбрать образец и следовать по нему и г.п. «Образовательное знание — это приобретенное на одном или немногих хороших, точных образцах и включенное в систему сушностное знание, которое стало формой и правилом схватываания, «категорией» всех случайных фактов будущего опыта, имеюшихтуже сущность»268.
B феноменологическом понимании опыт - это неразрывное единство знания и переживания. Любой предмет дан человеку не иначе, как в опыте переживания, «соткан» из результатов пережитого. Цель такого опыта подчи- ненадругой стратегии: «как»сделатьчто-либо. И эффективность такого действия начинается с того, что «видит» субъект, где предметность и духовное усилие представляют собой неразрывное единство. Здесь субъекту не нужна инструкция, ибо телесный опыт дан в переживании, в проживании. Феноменологический план раскрывает, как мы ви- ііим, интенииональную природу опыта, как зависимоедруі от друга субъект-объектнос отношение.
Такой опыт развивает опытность, умудренность, которые включают в своем составе как некое обшее знание, так и умемие найти «шаги» для решения стоящей задачи. B этом случае нужнаситуативная «пошаговая»тактика, котораядол- жна быть понятной целиком и прочувствована во всех лета- лях. Опорой этому вряд ли могут служить одни только «осевшие» результаты пережитого. Реконструкция и всей картины целиком и положения каждого фрагмента ситуации возможналишь при условии активизации практического интеллекта. Фундаментом последнего являются не-словесныс мыслительные акты, неосознанные чувства и т.п. Другими словами.такие не поддающиеся рационализации мыслительные структуры, которые «вступают влействие» индивидуально. Осведомленность достигается на основе рефлексивного отношения. Рефлсксия как смыслозадающий акт возможна, с точки зрения Гуссерля, лишь по отношению к опыту, который пережит. Только будучи пережитым, опыт оказывается осмысленным, наделяется предметным смыслом. Феноменологический подход позволяет открыть не явления сами IlO себе, и субъективный опыт не существует не зависимо OT объектов. «He существует чисто субъективного опыта и чисто объективного объекта»269. Для Гуссерля человеческий опыт являегся опытом в жизненном мире и по поводу жизненного мира. Осведомленность о жизненном мире достигается на основе рефлексивного отношения. И я бы добавила - на основе познавательных усилий субъекта.
Еще по теме Измерение ценности: относительный и абсолютный ценностный вес:
- § 2. Абсолютные и относительные моральные ценности. Проблема ценностных симулякров
- Тест 4. Списки ценностей по методике «Ценностные ориентации» М. Рокича
- Тема: «Абсолютные и относительные величины в статистике».
- Абсолютные и относительные понятия
- Характер взаимоотношения Бога и мира, абсолютного и относительного
- Глава 11. Абсолютное и относительное
- ГЛАВА V СУБЪЕКТНЫЙ СОСТАВ ГРАЖДАНСКИХ ПРАВООТНОШЕНИЙ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПРАВА
- 13 ТЕОРИИ АБСОЛЮТНОГО И ОТНОСИТЕЛЬНОГО ПРЕИМУЩЕСТВ В МРТ
- Мотивация исторической экзистенции в финалистских концепциях истории осуществляется на фоне представления об абсолютном и относительном в мироздании, истории, личности.
- ВОПРОС: Полагаете ли вы возможной вариативность абсолютной политической власти? Если да, то мы можем сказать, что абсолютная власть Запада и абсолютная власть исламского общества - разные?
- Схема 14. Потребности и ценности в жизни человека Определения ценностей как философской категории
- Удельный вес
- 3. Ценность как способ освоения мира человеком. Духовные ценности и их роль в жизни человека и общества
- Мера, вес, монета
- § 1. Содержание моральных ценностей: положительные и отрицательные моральные ценности
- Ценностная цепочка.
- 12.2. Ценностная суверенность науки
- Нормативно - ценностное пространство
- § 3. Инвестиции и сбережения: проблема равновесия. Модель «IS»