4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
В линию связи передаются импульсы-отсчёты, которые поступают на вход приёмника.
Для восстановления исходного непрерывного сигнала из импульсов-отсчётов надо эти импульсы подать на вход идеального фильтра низких частот (ИФНЧ), который имеет следующие характеристики.
Амплитудно-частотная характеристика идеального ФНЧ (АЧХ ИФНЧ) имеет вид:
Рис. 4.15. АЧХ идеального фильтра низких частот
Импульсная реакция ИФНЧ, т.е. реакция на дельта-импульс имеет вид:
Рис. 4.16. Импульсная реакция ИФНЧ на δ-импульс
; ωвt = kπ;
(4.6)
Первая формула – это выражение для импульсной реакции ИФНЧ, вторая и третья формулы определяют моменты времени, для которых gИФНЧ(t) обращается в ноль.
При прохождении дискретизированного сигнала, вид спектра которого представлен на рисунке 4.12 или 4.14 через ИФНЧ, АЧХ которого имеет вид представленный на рис. 4.15, на выходе получим спектр:
S(w)= KSд(w) = K Sx(w)/Dt;
для АИМ сигнала, соответственно:
S(w)= KSд(w) = K a0Sx(w)/2.
Таким образом, с точностью до постоянного множителя мы получили на выходе ИФНЧ спектр исходного сигнала s(t). С временной точки зрения мы получили исходный непрерывный сигнал s(t).
Еще по теме 4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов:
- 4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов
- 4.3. Спектр сигнала дискретизированного импульсами конечной длительности (амплитудно-импульсно модулированный (АИМ) сигнал)
- 4.2. Спектр дискретизированного сигнала
- Современное масонство ведет отсчет своей истории с семнадцатого века.
- 11.2. Квантование сигнала
- 14.2. Модели непрерывных каналов
- 11.4. Декодирование сигнала
- 15.6. Пропускная способность непрерывного канала
- 15.5. Количество информации, переданной по непрерывному каналу
- 22.6. Выигрыш в отношении сигнал/помеха
- 4.1. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова
- 7.2. Автокорреляция дискретного сигнала
- 7.1. Автокорреляция вещественного сигнала
- 22.5. Количество информации при оптимальном приёме непрерывных сигналов
- 18.2. Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- Непрерывность настроения
- СУБСЕНСОРНЫЙ СИГНАЛ
- 2.1. Математическое описание сигнала