4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов
Теорема Котельникова точно справедлива только для сигналов с финитным (конечным) спектром. На рис. 4.17 показаны некоторые варианты финитных спектров:
Рис.
4.17. Примеры финитных спектров
Однако спектры реальных информационных сигналов бесконечны. В этом случае теорема Котельникова справедлива с погрешностью.
Рис. 4.18. Ограничение спектра реального сигнала
Погрешность дискретизации определяется энергией спектральных составляющих сигнала, лежащих за пределами частоты wв.
(4.7)
Вторая причина возникновения погрешностей – неидеальность восстанавливающего ФНЧ.
Таким образом, погрешность дискретизации и восстановления непрерывного сигнала определяется следующими причинами:
1) Спектры реальных сигналов не финитны.
2) АЧХ реальных ФНЧ неидеальны.
Вывод: чем выше ωв и чем ближе характеристики ФНЧ к идеальным, тем ближе восстановленный сигнал к исходному.
Еще по теме 4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов:
- 4.1. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова
- 22.5. Количество информации при оптимальном приёме непрерывных сигналов
- 4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
- Погрешности в правдоподобных выводах
- 14.2. Модели непрерывных каналов
- 15.5. Количество информации, переданной по непрерывному каналу
- Непрерывность настроения
- 18.3. Потенциальная помехоустойчивость передачи непрерывных сообщений
- Моменты количества: дискретное и непрерывное
- 15.6. Пропускная способность непрерывного канала
- 1.1. Информация, сообщения, сигналы и помехи
- 2.2. Математическое представление сигналов
- 3. Деятельность человека в условиях потока сигналов