<<
>>

4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов

Теорема Котельникова точно справедлива только для сигналов с финитным (конечным) спектром. На рис. 4.17 показаны некоторые варианты финитных спектров:

Рис.

4.17. Примеры финитных спектров

Однако спектры реальных информационных сигналов бесконечны. В этом случае теорема Котельникова справедлива с погрешностью.

Рис. 4.18. Ограничение спектра реального сигнала

Погрешность дискретизации определяется энергией спектральных составляющих сигнала, лежащих за пределами частоты wв.

(4.7)

Вторая причина возникновения погрешностей – неидеальность восстанавливающего ФНЧ.

Таким образом, погрешность дискретизации и восстановления непрерывного сигнала определяется следующими причинами:

1) Спектры реальных сигналов не финитны.

2) АЧХ реальных ФНЧ неидеальны.

Вывод: чем выше ωв и чем ближе характеристики ФНЧ к идеальным, тем ближе восстановленный сигнал к исходному.

<< | >>
Источник: Павликов С. Н., Убанкин Е. И., Левашов Ю.А.. Общая теория связи. [Текст]: учеб. пособие для вузов – Владивосток: ВГУЭС,2016. – 288 с.. 2016

Еще по теме 4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов:

  1. 4.1. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова
  2. 22.5. Количество информации при оптимальном приёме непрерывных сигналов
  3. 4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
  4. Погрешности в правдоподобных выводах
  5. 14.2. Модели непрерывных каналов
  6. 15.5. Количество информации, переданной по непрерывному каналу
  7. Непрерывность настроения
  8. 18.3. Потенциальная помехоустойчивость передачи непрерывных сообщений
  9. Моменты количества: дискретное и непрерывное
  10. 15.6. Пропускная способность непрерывного канала
  11. 1.1. Информация, сообщения, сигналы и помехи
  12. 2.2. Математическое представление сигналов
  13. 3. Деятельность человека в условиях потока сигналов