<<
>>

5.5. Огибающая и фаза узкополосного случайного процесса

Случайный процесс y(t) = Um(t)∙cos(w0t + j(t)) называется узкополосным, если его ширина спектра значительно меньше, чем средняя частота w0 (рис. 5.9).

Для нормального случайного процесса фаза j(t) распределена равномерно (см.

выше).

Рис. 5.9. Огибающая и фаза узкополосного случайного процесса:

Um(t) – огибающая случайного процесса (случайная амплитуда);

j(t) – фаза случайного процесса

Огибающая нормального случайного процесса Um(t) распределена по закону Релея:

.

Рис. 5.10. Огибающая распределения нормального случайного процесса и суммы нормального шума и гармонического колебания

Если узкополосный случайный процесс есть сумма нормального шума и гармонического колебания с амплитудой А, то его огибающая распределена по обобщенному закону Релея (закон Райса):

– закон Райса.

I0(.) – функция Бесселя от мнимого аргумента.

<< | >>
Источник: Павликов С. Н., Убанкин Е. И., Левашов Ю.А.. Общая теория связи. [Текст]: учеб. пособие для вузов – Владивосток: ВГУЭС,2016. – 288 с.. 2016

Еще по теме 5.5. Огибающая и фаза узкополосного случайного процесса:

  1. 6.2. Огибающая, мгновенная фаза и мгновенная частота узкополосного случайного процесса
  2. 5.4. ФПВ для суммы нормального случайного процесса и гармонического колебания со случайной начальной фазой
  3. 5.2. Нормальный случайный процесс (гауссов процесс)
  4. 5.1. Характеристики случайных процессов
  5. 4. ФАЗА РЕАГИРОВАНИЯ
  6. 1. ВВОДНАЯ ФАЗА
  7. 2. ФАЗА ФАКТОВ
  8. 9.6.3. Фаза достижения соглашения на переговорах
  9. Случайность
  10. Нулевая фаза деполяризации
  11. Мнимые случайности
  12. Первая фаза желудочковой аритмии
  13. 5. ЗАВЕРШАЮЩАЯ ФАЗА
  14. 3. ФАЗА МЫСЛЕЙ
  15. 5. ФАЗА СИМПТОМОВ