21.1. Критерии эффективности
Решение вопросов выбора наиболее целесообразных вариантов ТКС в конечном итоге сводится к решению задач оптимизации этих систем по выбранным критериям качества.
Обобщенной характеристикой эффективности систем связи является коэффициент использования канала по пропускной способности (информационная эффективность) который характеризует реальную скорость передачи информации R по отношению к пропускной способности С канала связи [5]:
η = R/C.
(21.1)Информационная эффективность η всегда меньше единицы; чем ближе η к единице, тем совершеннее система.
Для оценки эффективности систем связи вводятся также коэффициент использования канала по мощности (энергетическая эффективность)
β = R/(Pc/N0), (21.2)
и коэффициент использования канала по полосе частот (частотная эффективность)
γ = R/ΔF. (21.3)
В этих формулах Pc – мощность сигнала; N0 – спектральная плотность шума; ΔF – ширина полосы частот, занимаемой сигналом.
Предельные возможности системы передачи информации можно оценить с помощью выражения для пропускной способности гауссовского непрерывного канала связи с полосой частот ΔF:
C = ΔF log2(1 + Pc/Pш). (21.4)
Здесь Pc = Eb B – средняя мощность сигнала: Eb – энергия, затрачиваемая на передачу одного бита информации; B = 1/Tb – скорость передачи информации источника; Tb – время передачи источником одного бита информации; Pш = N0/ΔF – средняя мощность шума в полосе частот.
В реальных ТКС скорость передачи информации B [Бит/с], меньше пропускной способности непрерывного канала: B ≤ С. Можно показать, что после элементарных преобразований это неравенство приводится к виду [5]:
β ≤ γ/(2γ – 1), (21.5)
где β = 1/h22 = N0/Eb (21.6)
Тогда информационная эффективность для гауссовского непрерывного канала может быть найдена по формуле:
η = γ/log2(γ/(β + 1)). (21.7)
Согласно теореме Шеннона, при соответствующих способах передачи и приема величина η может быть сколь угодно близкой к единице. При η = 1 получаем предельную зависимость между β и γ:
β = γ/(2γ – 1). (21.8)
Наглядно данная зависимость представляется в виде кривой на β γ на плоскости (рис. 21.1).
Эта зависимость, часто называется границей (пределом) Шеннона: она отражает наилучший обмен между β и γ в непрерывном канале.
Анализ соотношения (21.6) и предела Шеннона показывает, что повышение частотной эффективности (т.е. снижение затрат полосы 1/γ) требует увеличения энергетических затрат (снижения энергетической эффективности). Для непрерывного канала частотная эффективность изменяется в пределах от 0 до ∞, в то время как энергетическая эффективность ограничена сверху:
.
Аналогичные предельные зависимости β = f(γ) можно получить и для других моделей канала, если в (21.2) и (21.3) вместо скорости R подставить выражение для пропускной способности соответствующего канала. Предельные зависимости βγ-номограммы позволяют определить системы, удовлетворяющие заданным требованиям по энергетической и частотной эффективности, и установить, насколько эти показателя близки к предельным.
Рис. 21.1. Связь частотной (γ) и энергетической (β) эффективности
Еще по теме 21.1. Критерии эффективности:
- § 2. Критерии экономической эффективности
- 2.Условия и критерии эффективности норм права
- Глава 14 ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МВД: СОДЕРЖАНИЕ, КРИТЕРИИ, ПОКАЗАН. III
- В этой связи особое значение приобретает второй критерий - критерий субъектного состава.
- Производственные фонды и пути рационального их использования. Эффективность производства. Экономическая и социальная эффективность
- 2.7 Эффективность производства и ее показатели. Факторы повышения эффективности производства. Общественное разделение труда и его формы.
- 6.3. Критерии адекватности
- 1.5. Критерий Гурвица
- 1.4. Критерий равновозможных состояний (Лапласа)
- КРИТЕРИИ СОСТОЯНИЙ СОЗНАНИЯ.