<<
>>

ГЛОССАРИЙ

Алгоритм (algorithm) — предписанная (упорядоченная) конечная совокупность (свод) чётко определённых формально-логических правил и указаний, сформулированных на некотором языке и определяющих последовательность взаимосвязанных действий (элементарных операций или процессов), позволяющих чисто механически решать любую конкретную задачу из некоторого класса задач.

Основные свойства алгоритма: детерминированность — определённость последовательности шагов и действий на каждом шаге; массовость — применимость алгоритма для различных исходных данных (размеры диапазонов изменения которых определяются, в частности, мощностью базы данных и знаний эргасистемы); сходимость — возможность получения результата за конечное число шагов.

Гипотеза (hypothesis) — теория на начальной стадии её разработки (создания), содержащая совокупность обоснованных принципиальных предположений, ещё не получивших формально-логического или практического доказательства, но не противоречащих ранее установленным знаниям (фактам, законам, принципам).

Информация (information) — свойство (в широком смысле слова) объектов (процессов) окружающего материального мира порождать разнообразие состояний, которые посредством отражения передаются от одного объекта к другому (пассивная форма) и средство ограничения разнообразия и организации, т.е. управления, координации, регулирования, дезорганизации и др. (активная форма). В эргасистемах согласно интегральному атрибутивнофункциональному подходу рассматривают два рода информации (объективную и субъективную), представляющие собой, соответственно:

внутреннюю структурную (преобразующую) информацию (structure information), заключенную в структурах эргасистемы, в структурах её элементов управления, структурах алгоритмов и программ переработки информации и являющуюся физической величиной;

внешнюю содержательную относительную (content information) информацию (специальную, главным образом, осведомляющую, измерительную и управляющую, а также социально-правовую, научно-техническую, технологическую, планово-экономическую и др.), извлекаемую из информационных массивов (сообщений, команд, и др.) относительно индивидуальной модели предметной области (тезауруса) получателя (информационного деятеля, подсистемы, эргасистемы).

Качество (quality) — совокупность свойств, характеризующих степень соответствия объекта целям (ценностям) и технологии применения.

Качество информации (information quality) — совокупность свойств содержательной информации, характеризующих степень её соответствия потребностям (целям, ценностям) пользователей (информационных деятелей персонала, средств автоматизации и др.). Выделяют внутреннее качество (присущее собственно информации и сохраняющееся при её переносе в другую эргасистему, подсистему) и внешнее (присущее информации, находящейся или используемой только в конкретной эргасистеме, подсистеме), которые определяются, главным образом, следующими иерархиями общих свойств, соответственно:

:= {, };

:= {, , }.

Концепция (conception[149]) — руководящая идея (система конструктивных принципов, способ понимания, ведущий замысел) различных видов деятельности. Например, рациональная концепция защищённости формализованной информации, перерабатываемой в эргасистеме по заданной технологии, базируется на принципе ситуационного регулирования степенью неопределённости знания криптоаналитиком семантики привилегированной информации и на применении инвариантной структуры контроля и защиты информации от искажения при переработке, от разрушения при эксплуатации, а также от раскрытия и модификации.

Метод (method) — логически упорядоченная совокупность (ансамбль) способов, процедур и приёмов организационного (организационный метод), правового (юридический метод), эвристического (формализованный метод), аналитического (математический метод) и др. характера для выполнения конкретной задачи. Основными характеристиками математического метода являются существование и единственность решения задачи (устанавливаются, как правило, путём логического доказательства с определением соответствующих математических условий).

Методика (system of methods) — обоснованные совокупности (системы) методов (способов, процедур, приёмов), моделей и алгоритмов исследовательской и другой работы; принципов, показателей и критериев оценки эффективности альтернатив решений, а также указаний по порядку (логической последовательности) их применения.

Методика системного анализа (system analysis methods) — прикладная методика, специфической особенностью которой является сочетание в ней формальных методов, моделей, алгоритмов (аналитических, статистических, теоретико-множественных, логических, лингвистических, семиотических, графических) и качественных способов использования неформализованных знаний (эвристик, опыта и интуиции) экспертов, таких как способы экспертных оценок (экспертный опрос, взвешенное оценивание и выбор предпочтительного варианта), «мозговой атаки» (одновременное коллективное обсуждение всех сформулированных идей), «Делфи» (многошаговая процедура «мозговой атаки», учитывающая результаты предшествующих шагов при оценке значимости экспертов), «дерева целей» (выявление и декомпозиция главной цели, построение «прогнозного графа»), морфологического анализа Ф. Цвикки (систематический поиск всех возможных вариантов решения проблемы путём комбинирования выделенных элементов или их признаков) и др.

Методология (methodology) — учение о структурах (включая функциональную структуру — логическую организацию), системе принципиальных методов и комплексе средств деятельности. Методология должна быть достаточно общей, гибкой, доступной исследователям (разработчикам), воспроизводимой, чтобы исследователи (разработчики) с различным практическим опытом получали примерно одинаковые результаты. Знания более высокого уровня абстракции выполняют методологические функции по отношению к более конкретному знанию (например, кибернетические представления об управлении, информации, обратной связи играют роль методологических постулатов при разработке ЭВТ, создании ГАС, в бионике, правовой кибернетике).

Модель (model, simulator) — символическая (абстрактная или материальная) система, являющаяся образом и подобием реального (искусственного или естественного) объекта исследования, представляющая определённые характеристики его поведения. Формой модели является её структура, содержанием — алгоритм функционирования.

Объект (object) — выделенная по некоторым правилам часть внешнего материального мира, являющаяся предметом познания, практической деятельности.

Операция (operation): 1. Законченное действие или система действий, направленных на решение определённой задачи, достижение поставленной цели. 2. Наименьшая неделимая часть функции (работы) или задачи информа- ционно-управляющей системы (например, ГАС), не имеющая самостоятельной цели и описываемая лишь формальным перечнем требуемых средств и ресурсов (материальных, энергетических, информационных, а также временных, интеллектуальных и др.) для её выполнения.

Парадигма (paradigm) — исходная системообразующая концептуальная модель формальной постановки комплекса соответствующих прагматических проблем и их упорядоченного решения с учётом целевого применения эрга- системы и существующих методов исследования. Например, рациональная парадигма информационной безопасности эргасистем базируется на трёхэкстремальном принципе информационной ценности, формализованное выражение которого определяет состав, взаимосвязь, методы и порядок решения комплекса частных прагматических проблем: оптимизации информационной технологии (её формальных компонентов), обеспечения качества (ценности) информации, оптимизации управляющих воздействий.

Приём (act) — отдельное действие (акт, операция), движение.

Принцип (principle) — основное исходное положение (руководящая идея) какой-либо теории, учения, разработки. Система конструктивных принципов образует концепцию.

Процедура (procedure) — установленный порядок действий (приёмов) по выполнению (решению, рассмотрению) организационно-правовых, организационно-технических, информационных и др. задач эргасистемы. Реализуется как операция, технологический процесс или методика в зависимости от сложности задачи.

Регулирование (regulating) — управление, цель которого заключается в обеспечении близости одной или нескольких координат (параметров) объекта управления к их заданным значениям.

Система (system) — единое образование множества элементов и связей, находящихся в сложных отношениях между собой, возникающее в результате операции выделения некоторой части внешнего мира по пространственным и (или) функциональным признакам и обладающее свойствами целостности (эмерджентности, организованности), не сводящимися к свойствам входящих в это образование элементов и связей. Понятие «система» частично субъективно, так как исследователь в процессе разработки символической системы (модели) выделяет из внешнего мира те элементы и явления, которые отвечают цели исследования и соответствуют его квалификационным возможностям по анализу и синтезу. Объективное содержание понятия «система» связано с тем, что реальные системы обладают пространственной или функциональной замкнутостью (изолированностью от внешней среды функционирования).

Ситуация (situation) — описание совокупности состояний эргасистемы, т.е. управляемого и управляющего объектов, и внешней среды на определённый момент времени меняющейся обстановки.

Способ (way, mode) — совокупность процедур и приёмов (путь, технологический процесс) выполнения задачи (работы).

Структура (structure) — способ организации системы (целого) из отдельных элементов (составных частей, функциональных подсистем) и связей с их взаимодействиями, которые определяются распределением функций и целей, выполняемых системой, обеспечивающий устойчивость и тождественность системы самой себе при различных внешних и внутренних изменениях. В зависимости от цели отображения структуру можно представить графически, теоретико-множественным отношением, в виде матриц и др.

Теория (theory) — система основных идей в определённой области знания, дающая целостное представление о наиболее существенных отношениях (связях) и их свойствах (закономерностях), воплощённая в соответствующей методологии, методиках, методах, моделях, алгоритмах. По мере повышения степени формализации теории отношения представляются в виде аксиом (исходных положений, проверенных на практике), свойства этих отношений — в виде теорем (утверждений и предложений, доказанных формально-логически), а модели представляют собой множество, на котором заданы соответствующие отношения и выполнены требуемые свойства.

Эффективность (efficiency) — свойство объекта (решения), характеризующее степень достижения главной цели (целей), поставленной при его создании, и определяющее его назначение в условиях целевого применения. Различают эффективность внешнюю или целевую (получаемую в управляемом объекте или процессе); внутреннюю или технологическую (выполнения задач управления одним управляющим объектом по отношению к другому).

<< | >>
Источник: Ловцов Д.А.. Информационное право: Учеб. пособие. — М.: РАП,2011. — 228 с.. 2011

Еще по теме ГЛОССАРИЙ:

  1. Глоссарий
  2. Глоссарий
  3. Глоссарий
  4. Глоссарий
  5. Глоссарий
  6. Глоссарий
  7. Глоссарий
  8. Глоссарий
  9. Глоссарий
  10. Глоссарий