§ 5.2. Организационная структура и основные задачи геоинформационных криминологических и геоинформационных эколого-криминологических систем

Решение задач мониторинга окружающей среды территории региона требует переработки значительных объемов информации о территории города и развивающихся на ней экологических процессах. Особенность этой информации состоит в том, что она во многом носит пространственный характер.

В такой ситуации системе необходим информационный аппарат, позволяющий эффективно манипулировать пространственной информацией в целях ее адекватной обработки и обеспечения соответствующими данными всех звеньев системы. Таким аппаратом является геоинформационная система (ГИС), предназначенная для решения задач ввода, обработки, хранения, интерпретации и отображения пространственной информации. ГИС – это фактически единое «хранилище» географических данных, к которому в ходе работы обращаются различные подсистемы и, в первую очередь, – подсистема математического и криминологического моделирования экологических процессов.

ГИС – это аппаратно-программные диалоговые комплексы, которые позволяют наиболее эффективно осуществлять интерпретацию сведений и знаний о территориях. В настоящее время ГИС успешно и эффективно используются при решении прикладных задач географии, экологии, глобального и регионального мониторинга, а также задач, связанных с анализом, моделированием, прогнозированием и управлением состоянием окружающей среды.

Развитие теории геоинформационной криминологической системы (геоинформационной эколого-криминологической системы) (ГИКС, ГИЭКС соответственно) базируется, с одной стороны, на методологии и практике создания информационных систем общего назначения, формировании баз данных, моделях и системах управления ими, с другой – на анализе и обобщении международного опыта разработки ГИС экологической безопасности и собственно на разработках автора.

В задачи ГИКС (ГИЭКС) входит:

– ввод, накопление и хранение картографической информации о территории: семейства взаимосвязанных компьютерных карт, описывающих естественные и антропогенные компоненты изучаемой территории с криминологической привязкой (рельеф, функционально-территориальную структуру, антропогенные объекты, представляющие криминологический интерес, и т. п.);

– обеспечение пользователей средствами информационного поиска и доступа к картографической информации, а также средствами ее визуализации в требуемой форме в диалоговом или пакетном режиме;

– выполнение заданного множества операций преобразования и обработки картографической информации;

– ведение системы фактографических баз данных, описывающих расположение на исследуемой территории точечных и протяженных объектов и ареалов с необходимой координатной привязкой и возможностью их визуализации на соответствующих картах;

– обеспечение совместной согласованной обработки картографической и фактографической информации;

– обеспечение эффективного информационного интерфейса ГИС с другими подсистемами и функциональными задачами системы ЭВМ: подсистемами информационно-измерительной, математического моделирования, поддержки принятия решений и пр.

Со структурной точки зрения разрабатываемая ГИЭКС выглядит как совокупность четырех основных взаимосвязанных блоков: территориального, программного, криминологического и отраслевого блоков, а также моделирующего блока экокриминологических ситуаций (рис. 5.2.1).

Назначение территориального блока системы – пространственная организация информации, обеспечивающая операции ввода, первичной обработки и хранения данных.

Рис. 5.2.1. Структура ГИЭКС

Основные задачи блока:

– проектирование и построение регулярной пространственной сетки как универсального средства пространственной организации данных;

– цифрование, кодирование и ввод в ЭВМ картографических источников:

– преобразование систем координат, трансформация картографических проекций и изменение формативов представления данных;

– формирование территориальных подблоков и массивов основных пространственных отношений.

Задачи программного блока заключаются в аппаратно-программном обеспечении обработки данных:

– управления базой данных (БД);

– разработки и реализации обслуживающих ее языков и интерфейсов с проблемными программами;

– формирования пакетов прикладных программ математико-картографической обработки данных и моделирования для решения типовых географических задач;

– создания автоматизированной картографической подсистемы для обеспечения оперативного разномасштабного тематического картографирования.

В задачи криминологического и отраслевого блока входит комплектование массивов данных различного тематического и криминологического содержания, в том числе:

– изучение структуры географических данных и региональных ведомственных информационных потоков;

– разработка логических схем (информационно-криминологических моделей) и формирование криминолого-отраслевой базы данных;

– выявление, сбор, редактирование, трансформация, генерализация, а также хранение и обновление криминологической и отраслевой базы данных.

В задачи моделирующего блока входит решение совокупности задач математической и криминологической обработки географической информации. Для АСЭКМ задачи математического и криминологического моделирования экологических процессов представляют собой семейство взаимосвязанных и взаимозависимых задач моделирования динамики природных сред (атмосферного воздуха, поверхностных и подземных вод и др.), переноса загрязняющих веществ в этих средах и криминологического анализа полученных данных. Решение этих задач в значительной степени опирается на данные измерений (значения концентраций загрязняющих веществ в заданном наборе точек на местности) и на условно постоянную информацию о территории: сведения о рельефе местности, климате, режиме водных объектов, координатах источников загрязнения и пр.

Программное обеспечение ГИС выполняет следующие функции:

– ввод данных (оцифровка);

– ведение геоинформационной базы данных;

– анализ и обработка картографической информации;

– графическое (картографическое) редактирование;

– вывод данных и представление их пользователю в картографической форме.

Типичные операции обработки картографических данных включают наложение различных тематических карт, вычисление площадей и расстояний, изменение легенды, масштаба и проекции карт, их распечатку, воспроизведение трехмерных перспективных полей рельефа и полей загрязнения. Представление данных на выходе может осуществляться либо в виде телеизображения на экране дисплея, либо в виде бумажной карты, отпечатанной на плоттере или цветном принтере.

Специальные прикладные модули обработки данных предназначены для решения задач математического и криминологического моделирования экологических процессов, протекающих на территории. Эти задачи по своей конкретной математической постановке весьма разнообразны. Их программная реализация во многом основывается на средствах доступа к картографическим данным, предоставляемым ГИС.

Указанные функции способна выполнять также ГИКС (ГИЭКС), но, в отличие от вышеописанной модели ГИС, она будет более конкретизированной на предмет решения криминологических задач.

В нашем случае проблемная ориентация ГИЭКС (геоинформационная эколого-криминогенная система) определяется решаемыми в ней задачами. Следовательно, ГИЭКС – информационно-криминологическая система, обеспечивающая выявление, сбор, обобщение, хранение, обработку, доступ, отображение и оперативное распространение пространственно координированных данных по всем криминологическим составляющим экопреступности.

Решаемые задачи могут носить комплексный научно-прикладной характер. Среди них – инвентаризация ресурсов, подверженных воздействию экопреступности, количественно-качественные характеристики, анализ, мониторинг, оценка, управление и планирование, поддержка принятия оперативного решения, прогноз. Это будет также способствовать эффективному использованию сил и средств, задействованных в борьбе с экологическими преступлениями, и повышать качество профилактической деятельности.

Выявление и оценку экопреступности и ее воздействия на окружающую среду можно считать одной из областей проблемной ориентации ГИКС (ГИЭКС).

На современном этапе развития цивилизации, ускорения научно-технического прогресса увеличивается разрыв традиционных связей человека с природой. В этих условиях нарастают масштабы воздействия на окружающую среду экологической преступности и факторов, ее обусловливающих. Как следствие, проблемы экологии будут обостряться еще больше, что в конечном итоге приведет к экологической катастрофе, признаки которой вырисовываются с каждым днем все отчетливее. Это именно тот классический случай, когда промедление смерти подобно!

В сложившейся экокриминогенной ситуации становится очевидным, что природа уже не способна к самовоспроизводству. Она не в состоянии справляться с последствиями жизнедеятельности людей, экологических преступлений.

Поэтому практика как никогда остро выдвигает поставленную для нее проблему, решение которой зависит от следующих компонентов:

– обеспечения оперативности и надежности выявления, оценки доказательств и закрепления следов (параметров) экопреступлений;

– обеспечения неотвратимости наказания за общественно опасные экологические деяния;

– выработки механизмов, ускоряющих комплекс профилактических мер;

– обеспечения комплексных мер воздействия (экономического, морального, уголовного характера и т. п.), делающих нежелательным и невозможным совершение экологических правонарушений и исключающим практически повторное совершение экопреступления;

– обеспечения выполнения требований экокриминологической экспертизы путем придания ей юридической силы.

Особенность этих проблем для науки очевидна. Решение этих проблем будет зависеть от безотлагательного обеспечения правоохранительных и природоохранных органов комплексом вышеперечисленных компонентов. В этой связи возрастает потребность в использовании возможностей, которые предоставляют геоинформационные технологии, при проведении криминологической оценки воздействия на окружающую среду (КОВОС).

Исследования в различных областях подтверждают потенциальные возможности ГИС, позволяющие значительно увеличить в кратчайшие сроки обработку практически неограниченных массивов информации, что очень важно для обеспечения комплексного системного подхода в реализации КОВОС. Наряду с этим, следует выделить одну из принципиальных составляющих ГИС, делающих возможным проведение статистического анализа и всевозможного моделирования искомых процессов, что так сегодня востребовано при проведении КОВОС.

В данном случае упор на моделирование необходимо делать в связи с тем, что феномен экологической преступности практически не поддается непосредственному восприятию (радиация, электромагнитные импульсы, пары тяжелых металлов, загрязняющие вещества и т. п.).

Разработка методов моделирования с помощью ГИС позволяет добиться успеха в определении количественно-качественных показателей экологической преступности и порождающих ее факторов, а следовательно – более детально изучать данное глобальное явление, не ограничиваясь рассмотрением экопреступности как некой социально-статистической совокупности, количественной модели. Что незамедлительно сказывается на судебно-следственной практике или ее отсутствии.

В ходе исследования выявлена интересная закономерность: в регионах, где экопреступность растет и ее последствия становятся более прогнозируемыми, наблюдается «обратная связь»: почти прямо пропорционально сокращается (убывает) судебно-следственная практика. Скорее всего, это не просто закономерность, а уже статистика в чистом виде. Уголовные дела практически отсутствуют, а малая толика имеющихся с трудом доходит до суда. Из десяти уголовных дел в среднем на стадии судопроизводства подлежат рассмотрению два-три, которые чаще всего также разваливаются, в лучшем случае одно дело завершается приговором.

Характерной чертой указанной тенденции, приобретающей массовый характер, является необоснованная либерализация мер уголовной ответственности. Примечательно, что все это происходит на фоне крайне ухудшающейся экокриминогенной ситуации.

В данной области говорить о гуманизации мер уголовного воздействия просто не представляется возможным. В связи с чем возрастает необходимость правильной квалификации отдельных составов экопреступлений и закрепления доказательной базы при проведении КОВОС, в том числе с помощью статистического анализа и моделирования различных криминогенных процессов, протекающих в окружающей среде.

Актуальность применения геоинформационных технологий (ГИТ) в современной судебно-следственной системе связана также с тем, что эта технология прочно входит во все сферы человеческой деятельности. Ее применение дает ощутимые положительные результаты при анализе различных проблем, связанных с загрязнением территорий, сокращением лесных угодий (заповедников, заказников), с природными катастрофами и т. п. В зависимости от программного обеспечения она позволяет решать и другие частные задачи.

В общепринятом варианте программное обеспечение ГИС включает в себя функциональные особенности и специфический инструментарий, позволяющие обеспечивать хранение, систематизацию, анализ и визуализацию географической (пространственной) информации.

В связи с тем, что в настоящее время существует большое количество ГИС, необходимо выбирать конкретную ГИС, обладающую многофункциональностью, удобствами интерфейса, интегрируемостью и прочими компонентами, в зависимости от решаемых задач.

Таким образом, наиболее удачной представляется предложенная выше модель ГИЭКС (геоинформационная экокриминологическая система). При рассмотрении некоторых аспектов предлагаемого использования ГИЭКС при проведении КОВОС следует конструировать предметную составляющую, в первую очередь, с территориальной привязкой по месту расположения объекта (объектов) исследования.

Отсюда, осуществляемый ГИЭКС территориальный охват при проведении КОВОС целесообразнее соотносить с региональными и локальными или административно-территориальными единицами. Чаще всего они охватывают территорию площадью от 50 до 2000 км², что позволяет создавать их в масштабе от 1:25 000, при необходимости – до 1:200 000.

При построении ГИЭКС, как, впрочем, и любой ГИС, «можно выделить следующие этапы получения и обработки данных: сбор первичных данных, ввод и хранение данных, анализ данных, анализ сценариев и принятие решений»^[423].

Полученные данные представляют собой наиболее важный компонент ГИЭКС: систематизированные данные о пространственном положении (топографические, географические) и другие специфические данные, связанные с ними. В процессе преобразования и управления полученными пространственными данными ГИЭКС интегрирует эти данные с другими группами (типами) и источниками данных.

Основой ГИЭКС является геоинформационная экокриминологическая база данных (ГЭКБД) с территории. В ГЭКБД хранится совокупность данных и отношений между ними. Сами же данные являются отражением в информационной системе собранных систематизированных криминологических знаний о географической среде. ГЭКБД проектируется в универсальной системе в том смысле, что она не ориентирована на решение узкого круга задач и дает возможность комплексного решения практически неограниченного спектра задач моделирования за счет математико-географического моделирования и заложенных в этой системе возможностей.

Основным элементом ГЭКБД является криминологическая и географическая информация. Сущность географической информации заключается в отражении связей, отношений, свойств, процессов, организации материальных географических образований, начиная с некоторой системы элементарных географических объектов.

Важным свойством географической информации является ее территориальность. Данное свойство имеет несколько аспектов. Чаще всего под территориальностью понимают привязку географических объектов (и криминологическую информацию о них) к конкретной точке или ареалу территории. Не менее значимым свойством выступает системная связанность: территория при географическом изучении в том или ином виде рассматривается как система. Географическая информация кроме непосредственной информации о конкретном объекте несет в себе косвенные сведения о сопряженных с ним явлениях и процессах экокриминологического характера.

ГИКС оперирует двумя формами графического представления географической информации: растровой и векторной. В растровой, или пиксельной, форме карта представляется посредством геометрических построений в прямоугольных или квадратных ячейках, каждой из которых отвечает определенное значение. В векторной форме контуры географических ареалов представляются посредством множества точечных и кусочно-линейных векторных сегментов – точек, линий, многоугольников (полигонов). Каждая из форм имеет свои преимущества и недостатки.

Преимущества растрового представления:

– обрабатывающие алгоритмы много проще и легче для написания, чем в векторных системах;

– растровые системы лучше приспособлены для ввода цифровых изображений дистанционных данных;

– растровая форма удобна для вывода данных на принтеры и многие графические терминалы.

К недостаткам относятся высокие требования к техническим средствам, которые должны позволять оперировать с большим объемом данных и иметь высокое разрешение.

Преимущества векторных систем заключаются в снижении требований к объемам запоминаемых данных и в возможности представления картографической информации с ее исходным разрешением, отдельные векторные сегменты могут индивидуально восстанавливаться и обрабатываться.

Векторная форма оказывается эффективной, если хранится не просто список точек, линий и полигонов, а строится топология (таблица атрибутов взаиморасположения) объектов на карте. Глубина топологического анализа, детали взаиморасположения, включаемые в топологию, зависят от того, для решения каких криминологических задач в дальнейшем будет использоваться векторная информация. Если предполагается пользоваться свойством соседства полигонов, то топологический анализ должен вносить в атрибуты векторного объекта его соседей, если будут решаться задачи стекания жидкости по некоторому рельефу, то в топологию надо внести атрибут «втекания-вытекания» через границы, и т. д. Расчеты по построению топологии весьма трудоемки, поэтому целесообразно провести их один раз и запомнить результаты в виде дополнительных таблиц атрибутов. В растровой форме построения топологии не требуется, эту функцию берет на себя само изображение.

Важным преимуществом векторного формата при работе с картой является и то, что в любом масштабе линии на карте остаются линиями, в растровом же виде при укрупнении масштаба они превращаются в ступенчатые полосы, а при уменьшении – могут совсем исчезнуть. Поэтому в обычном режиме ГИКС следует работать с векторными данными и лишь на конечном этапе представлять линии в виде растровой карты, когда ее масштаб уже выбран и не будет меняться.

В целом, векторная форма считается весьма эффективной в работе с картами и таблицами атрибутов, поэтому она популярна в производстве карт и у пользователей баз данных. Однако при исследовательской работе с реальными снимками местности и при выполнении математического моделирования процессов, протекающих на территории, когда элементом исследования является не линия или полигон, а каждая точка изображения земной поверхности, векторная форма представления приводит к более сложным и трудоемким расчетам.

ГЭКБД имеет два блока: картографическую (карты) и привязанную к ней семантическую БД. Эффективность геоинформационного подхода состоит в том, что в одной системе объединяется территориальная картографическая информация с содержательной эколого-криминологической информацией.

Картографические БД создаются для обеспечения наглядного представления пространственной информации и результатов математического и криминологического моделирования геоэкологических процессов. В отличие от семантических БД, имеющих дело с дискретной в пространстве нерегулярной точечной информацией по пунктам, картографические БД должны содержать проинтерполированную на регулярную сетку информацию. Это отличие обусловливается, в частности, требованиями динамических моделей переноса загрязнений. Картографические БД хранят как входную информацию для моделирования (сеточные карты исходных уровней концентраций, параметров моделей), так и выходную, получаемую в результате моделирования. Генерация сеточного шаблона происходит в соответствии с требованиями выбранного уровня моделирования (укрупненный, детальный, локальный и т. д.) и расположением внешних границ участка моделирования. Способы заполнения информацией включают как автоматизированные методы интерполяции, так и неформальные методы, в зависимости от изменчивости полей параметров и плотности фактографической информации по ним.

Основным элементом семантической базы является объект (пункт наблюдения, источник загрязнения, водный объект, транспортная магистраль и т. п.), привязанный к пространственной системе координат. По каждому объекту в БД хранится символьная и численная информация, не зависящая от времени (например, паспорт пункта наблюдений, описание объекта, представляющего потенциальную угрозу окружающей среде, и т. д.), и переменная во времени информация (например, результаты режимных наблюдений – данные о параметрах и причинах, обусловливающих экокриминогенную ситуацию).

Семантическую информацию, которую необходимо хранить в ГЭКБД, можно описать с помощью как сетевой, так и реляционной, логической модели данных. Однако применение последней при построении ГЭКБД более целесообразно. Реляционная модель обладает рядом преимуществ. Это наиболее универсальный, абстрактный тип модели. Он основывается на простой и традиционной для географов структуре данных таблицы, что обусловливает наглядность реляционной модели и в то же время обеспечивает большие возможности для расширения БД, реакции на труднопредсказуемые запросы. Все это обусловливает мощность и сравнительную простоту языковых средств реляционных систем. Традиционная реляционная база данных – это систематизированный список объектов с атрибутами (строками символов, числами), которые описывают свойства объектов.

Список представляется в виде таблицы, где каждому объекту отводится строка, а атрибуты записываются в столбцах. Манипуляции, действия над объектами определяются возможными операциями с их атрибутами (сравнение символов, математические действия с числами, алгоритмический анализ криминологических факторов и т. д.). Объекты в такой базе данных могут быть привязаны к территории, тогда одним из атрибутов являются координаты объекта на карте. Однако новых манипуляций с объектами такая привязка не порождает, ибо с координатами действуют так, как с числами. В конечном итоге использование базы данных состоит в обеспечении обработки разнообразных запросов пользователей. Запросом, в частности, является требование выделить из списка и показать те объекты таблицы, которые отвечают запрашиваемым условиям.

В ГЭКБД существует особый атрибут – территория, занимаемая объектом. Операции с графическими объектами на плоскости иные, нежели со строками символов или числами. Возникают позиции включения, пересечения, соседства объектов и т. п. Кроме того, требуется разместить объекты на плоскости и показать полученную карту. Атрибут «территория» имеет в ГЭКБД превалирующее значение. По сути дела, происходит замещение понятия объекта понятием точки, линии, полигона.

В запросах к ГЭКБД выделяют запросы по особому атрибуту – территории и запросы по прочим эколого-криминологическим атрибутам. В первом случае для указанной территории на карте следует показать ее атрибуты; во втором – для указанных условий на атрибуты необходимо показать на карте соответствующую территорию. Введение специфического атрибута – «территория» и визуализация таблиц данных в виде карт существенно меняет характер базы данных и дает пользователю новые возможности работы с ней (см. рис. 5.2.2).

Рис. 5.2.2. Структура ГЭКБД

Соединение пространственных, географических характеристик с содержательными данными называется геореляционной структурой. Геореляционная структура обеспечивает взаимосвязь (один к одному) пространственных характеристик, векторных объектов с дополнительными показателями (семантической БД), характеризующими эти объекты с содержательной точки зрения. Поддержание такого соответствия дает возможность отбора и анализа объектов как по географическим, так и по содержательным критериям, и прежде всего – с учетом криминологической составляющей.

Соответственно, от целей КОВОС и зависит сбор первичных данных, заключающийся в подборе имеющейся информации по территории.

Путем анализа самой структуры и функционирования хозяйственного объекта, представляющего потенциальную угрозу экологической безопасности, и общих химико-физических, географических, социально-правовых, экономических, криминологических и других характеристик территории, выделяются основные факторы их взаимодействия.

При последующем выделении указанных факторов общего характера производится подбор необходимой информации для создания ГИЭКС поддержки КОВОС. Данный этап позволяет оценить всю совокупность и полноту накопленной информации, ее актуальность и достаточность для обеспечения репрезентативности.

По своей сути ввод и хранение данных можно представить в виде преобразования бумажных картографических носителей в цифровой формат, так называемой векторизации, преобразования космо-, аэро– и других снимков на бумажных носителях в цифровой формат (так называемое сканирование). Или как систематизацию, структуризацию и приведение к единому стандарту данных территориальных обследований и нормативно-правовой литературной, фондовой и архивной информации в единую базу данных с территориальной привязкой.

Разработаны различные способы ввода пространственной информации в ГИС с характерным использованием топографических карт и планов. Нашло свое практическое применение так называемое дигитайзерное цифрование (когда проводится дигитализация с применением дигитайзера), а также получение изображения на экране компьютера при помощи растрового цифрования (векторизации).

Характерными признаками дигитализации являются две составляющие, которые и определяют ее разновидность:

а) по точкам;

б) по потокам.

В свою очередь векторизация бывает:

а) ручной;

б) интерактивной;

в) автоматической.

Из всех ныне применяемых способов наиболее устаревшим является дигитализация по точкам. Данный метод допускает превышение допустимых погрешностей, что связано, главным образом, с человеческим фактором. Это связано с деятельностью оператора, обводящего курсором дигитайзера контуры. При нажатии соответствующих кнопок в сервере преобразовывается поступивший код по координатам точки пересечения нитей курсора. При этом на экране монитора появляются изображения обведенных линий и рассматриваемых объектов.

Данный метод является трудоемким, так как предусматривает большой объем цифрования по точкам, что влечет ошибки со стороны оператора. Единственное преимущество этого метода в том, что он не нуждается в объемном программном обеспечении и не требует специальной аппаратуры, а обходится только дигитайзером.

Метод дигитализации по потокам практически идентичен описанному выше методу; просто он осуществляется в другом режиме дигитайзера. Здесь работа оператора немного упрощается, так как необходимость постоянно нажимать клавишу отпадает, эту миссию выполняет сам сигнал, поступающий с планшета дигитайзера (представляющего собой, по сути, проволочную сетку) в момент пересечения курсором линии сетки. При пересечении линий сетки происходит получение координат, в том числе множество лишних, что затрудняет их хранение.

При данном методе чаще всего используют известные дигитайзеры типа Muton, Numonics, Summagraphics, CalComp и др.

В отличие от названных выше методов, методы ручной и интерактивной векторизации предполагают наличие достаточного объемного специализированного программного обеспечения и соответствующей аппаратуры, способной обеспечить переработку большого количества материала за кратчайшее время, что возможно только при значительных объемах памяти.

Характерным признаком данных методов является цифрование, но уже не на планшете, а на экране монитора. При выборе режима ручной векторизации сам оператор осуществляет необходимые операции, во время же интерактивной векторизации определенная часть операций выполняется автоматически.

Содержание метода сводится к потенциалу возможностей программы по распознаванию необходимых «обходов» объекта в его поточечном изображении. Современные векторизаторы оснащены потенциалом настройки на преодоление возникающих неопределенных ситуаций в интерактивном режиме. Это, в свою очередь, допускает векторизацию не только горизонталей по заданной начальной точке, но и штриховых, штрих-пунктирных линий, берг-штриховых горизонталей, оврагов, колодцев, бровок и т. п.

Несомненно, от качества исходного материала, а также от объема и сложности карты будет зависеть эффективность интерактивной векторизации. В любом случае, в отличие от обычного цифрования дигитайзером, указанные методы более точны, хотя и трудоемки. Важно здесь то, что эта технология позволяет осуществлять сканирование планшетов любых масштабов, тем самым создается определенная база для дальнейшего создания тематических слоев. Нас в первую очередь заинтересуют слои, связанные с природоохранной деятельностью, качеством окружающей среды, негативным криминологическим воздействием на нее, природным объектом, природно-антропогенным объектом, природным ландшафтом, землепользованием, зонами действия и ограничения и т. д. Так, слой «загрязнение окружающей среды» состоял из объектов, обладающих полигональной структурой.

Данная технология по созданию слоев, состоящих из соответствующих природных объектов, природно-антропогенных объектов, антропогенных объектов базируется на возможности подгружать растровый образ с учетом криминологических составляющих в качестве подложки для нанесения участков негативного воздействия на окружающую среду (загрязняющих веществ) непосредственно в векторном формате методом интерактивной оцифровки на мониторе.

Если исходить из того, что растровое и векторное образования представлены в одной системе координат, в этом случае отпадает необходимость производить сшивку векторизованных планов, которая представляет определенную проблему при оцифровке дигитайзером. Наряду с этим интерактивная оцифровка позволяет производить назначение графическим объектам семантических атрибутов. Добиться искомого результата позволяет MGE – своими функциональными унифицированными формами, обеспечивающими ввод семантических данных, которые при заданных криминологических параметрах легко заменяются на соответствующие формы, разработанные пользователем.

Для производства векторизации необходимо обеспечить соответствующий (специальный) режим, при котором достигается сцепление концов прямых с математической точностью. При этом, когда векторизация объектов была произведена в другом режиме способом дигитализации, потенциальные возможности MGE позволяют замыкать неопознанные («висящие») отрезки, образованные при нечетком соединении прямых.

Таким образом, как подтверждают результаты исследования, в случае создания ГИЭКС для целей КОВОС можно использовать различные способы, но наиболее предпочтительными являются усовершенствованные для нашего случая проекции Гаусса-Крюгера или UTM в узкой зоне.

В настоящее время во всем цивилизованном мире геоинформационные системы трансформируются и обретают достаточный потенциал, способный кардинально изменить их привычный облик и привести к появлению новых областей активного применения. Одной из таких областей применения и должна стать ГИЭКС при проведении КОВОС, что, несомненно, будет способствовать эффективности борьбы с экологической преступностью и ее проявлениями.

Данная тенденция, по нашему мнению, относится к той разновидности, которая на начальных этапах своего исследования не привлекает всеобщего внимания, но в дальнейшем приобретает большое теоретико-прикладное значение. Интеграция ГИС и криминологии относится именно к таким тенденциям. К сожалению, на сегодняшний день практически отсутствуют специальные разработки, в том числе и диссертационные исследования, посвященные использованию потенциальных возможностей ГИС в решении проблем, связанных с преступностью.

Совершенствование и разработка геоинформационных технологий (ГИТ) в правоприменительном плане для решения в первую очередь криминологических задач связана с криминологическим (экокриминологическим) прогнозированием.

Успех любой деятельности, как верно подчеркивает известный криминолог В. В. Лунеев, во многом определяется надежностью прогноза будущих событий, с которыми она связана. Прогностические выводы дают возможность заблаговременно подготовиться к этим событиям, рационально распределить свои силы и средства, принять оптимальное решение, спланировать свою деятельность и, в конечном счете, обеспечить выполнение поставленных задач.

Чем глубже мы познаем закономерности развития природных или общественных явлений, тем больше открывается возможностей для прогнозирования их потенциальных изменений^[424]. В этом плане следует рассматривать и появление криминологического прогнозирования, что также, по мнению автора, обусловливает необходимость экокриминологического прогнозирования в рамках нового научного эколого-криминологического комплекса, где ГИС (ГИТ) выступают в качестве одного из методов.

Научная разработка криминологического прогнозирования была обусловлена не только социальными потребностями в предвидении антиобщественных явлений для возможной упреждающей борьбы с ними, но и возможностями, открывшимися на основе определенных достижений мировой и отечественной криминологии^[425].

Криминология занимает достойное место в ряду известных эмпирических наук, она основывается на реальных фактах, и ей, как любой эмпирической науке, внутренне присущи три важнейшие функции: описательная, объяснительная и прогностическая. Не последнюю роль в становлении прогностической функции криминологии сыграло развитие методов прогнозирования в других науках, особенно в экономике и социологии^[426].

Поэтому использование потенциальных возможностей ГИС позволит получать более точные и убедительные показатели по тенденциям и закономерностям развития различных видов преступности, особенно наиболее трудоемких и сложных с точки зрения выявления и закрепления доказательной базы. К таким, в первую очередь, следует отнести экологические преступления. Отсюда, научное предсказание основных изменений развития преступности или ее составляющих становится более достоверным и объективным.

При рассмотрении (исследовании) криминологического прогнозирования с использованием ГИС (ГИТ) не следует ограничиваться только детализацией в узком понимании, необходимо более широкое толкование. Как убедительно отметил В. В. Лунеев, «в широком понимании оно может включать в себя также прогнозирование новых общественно опасных явлений, нуждающихся в своевременной криминализации, прогнозирование утраты общественной опасности отдельными видами преступлений, требующих декриминализации, прогнозирование эффективности действия уголовно-правовых норм, профилактических мер, прогнозирование развития самой криминологической науки и ее возможностей»^[427]. В первую очередь, как нам представляется, эти возможности будут определяться новыми научными направлениями и внедрением инновационных технологий и междисциплинарных достижений.