<<
>>

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРАВОВЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ[251]

Анализ зависимостей — важнейший завершающий этап любого статистического исследования в сфере права. Основная задача тако­го анализа заключается в установлении зависимостей и взаимосвязей между правовыми и иными социальными явлениями и экономиче­скими факторами.

Исследование статистических зависимостей мо­жет быть с успехом использовано и при определении эффективности различных правовых норм. Однако необходимость прибегать к ма­тематическому аппарату стала причиной весьма ограниченного ис­пользования данного метода для анализа уголовно-правовых явле­ний. Еще меньше распространен статистический анализ связей в цивилистических исследованиях. В статье предпринята попытка рассмотреть возможности применения одного из основных методов статистического анализа связей — корреляции — для характеристи­ки гражданско-правовых явлений.

1. Основываясь на законе больших чисел, статистика позволяет перейти от случайного и единичного к устойчивому и массовому и тем самым выявить закономерности изучаемых явлений и процессов. «Внутренний закон, — подчеркивал К. Маркс, — прокладывает себе дорогу через случайности, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»1. Однако статистические ме­тоды исследования, как правило, не выявляют непосредственно при­чинно-следственную обусловленность. Причинность, как известно, важнейшая, но не единственная форма детерминации. «Казуаль­ность, обычно нами понимаемая,— отмечал В.И. Ленин, — есть лишь малая частичка всемирной связи...»[252] [253].

Во всеобщей взаимосвязи и взаимообусловленности явлений со­циальной действительности можно выделить различные формы детерминации. Функциональная зависимость имеет место, когда каждому значению одной величины соответствует какое-либо одно или несколько вполне определенных значений другой величины[254]. В отличие от причинной функциональная связь характеризыует не внутренний механизм, а классификацию связей по способу их ма­тематического описания. Такая зависимость может быть всегда, для каждого случая выражена математическим языком. Пример функ­циональной зависимости — известные со школьной скамьи отноше­ния между весом и объемом данного вещества, длиной окружности и площадью круга и т.д. Функциональная зависимость характеризует поведение каждой единицы совокупности. Вследствие этого свойства данная зависимость не может быть использована для уяснения соци­альных закономерностей, которые отчетливо проявляются лишь в соответствии с законом больших чисел[255]. Исследование детерминации в социальных процессах, в том числе правовых, возможно с помощью статистического инструментария — корреляционной зависимости. Корреляционная связь обнаруживается не всякий раз, не между каж­дой парой исследуемых признаков, что характерно для функциональ­ной связи, а лишь при массовом сопоставлении и при сравнении средних значений признаков. Как отмечает П.П. Маслов, «область общественных отношений — сфера действия корреляционных связей, где сама связь проявляется только в общем и среднем, пробиваясь сквозь дисперсионную среду в массовом процессе»1.

Корреляционная зависимость является таким видом детермина­ции, при котором одному и тому же значению какого-либо фактор­ного признака могут соответствовать различные значения результа­тивного признака, но определенное изменение факторного призна­ка обязательно приводит к некоторому изменению результативного признака[256] [257].

Например, анализ причин нарушения некоторыми гражданами своих конституционных обязанностей по воспитанию детей выявил определенную зависимость между такими факторами, как злоупот­ребление алкоголем и лишение по суду родительских прав. Но это не означает, что все лица, лишенные родительских прав, обязательно злоупотребляют спиртными напитками. Судебной практике извест­ны случаи, когда к невыполнению родительских обязанностей при­водят иные обстоятельства (например, наличие другой семьи). Од­нако в целом для данного правонарушения характерна зависимость между указанными факторами, что легко прослеживается при ана­лизе достаточно большого числа судебных дел.

Следовательно, когда задача не сводится к изучению причин пра­вонарушений на индивидуальном уровне (т.е. причин нарушения конкретного правила поведения), когда необходимо осмыслить при­чины правонарушений как массовых социальных явлений (и, стало быть, речь идет о более высоком социально-философском уровне), в этом случае используется такой статистический инструментарий, как корреляция.

Каким образом выявление данной зависимости может оказать помощь в раскрытии природы тех или иных правонарушений? Ответ на этот вопрос следует искать в соотношении корреляционных и причинно-следственных связей.

2. Согласованное варьирование исследуемых признаков, несом­ненно, свидетельствует о наличии корреляционной зависимости, но вовсе не означает обязательное присутствие причинно-следственной связи между данными признаками.

Авторы едва ли не всех работ по корреляционному анализу пред­упреждают, что на корреляцию нельзя смотреть шаблонно, как на структурные уравнения, непосредственно представляющие причин­ные процессы[258]. Основываясь только на данных корреляции, нет оснований делать вывод о наличии причинно-следственной зависи­мости, ибо сам корреляционный метод не вскрывает причины и лишь констатирует степень изменчивости интересующего нас признака. Следовательно, там, где есть причинность, имеется корреляция, но там, где есть корреляция, прямого причинного отношения может и не быть1. Так, судебная статистика обнаруживает, что увеличению числа разводов соответствует увеличение числа жилищных споров. Но эта зависимость проявляется не жестко, не между каждой парой этих признаков в любом регионе, а лишь как тенденция, которая становится ощутимой только при массовом сопоставлении. Значит, речь идет о корреляционной связи. Вместе с тем отсюда не вытекает, что демографические факторы, и в первую очередь разводы, являют­ся причиной жилищных споров. Основная причина жилищных спо­ров — еще недостаточная обеспеченность жильем, что наглядно прослеживается при сопоставлении данных по регионам с разной интенсивностью жилищного строительства, но находящихся в оди­наковых социально-демографических условиях.

Демографические факторы, влияя на формирование жилищной установки (т. е. на представления о желаемом жилом помещении), выступают лишь как условие возникновения жилищных конфликтов. Желаемые размеры квартиры, число комнат зависят от размера, состава и типа семьи. Отмечается зависимость представлений граж­дан о желаемой квартире от их социальной принадлежности: социо­логические исследования показали, что двухкомнатной квартирой удовлетворены 84,2% опрошенных рабочих неквалифицированного труда и только 73,3% работников творческих профессий[259] [260].

Как видим, за корреляционной зависимостью часто скрываются не причины, а лишь условия, способствующие возникновению того или иного явления. Вместе с тем корреляция может выражать как отношения зависимости, так и взаимозависимости, когда ни тот, ни другой из сопоставляемых признаков не играют роль фактора[261].

Примером такого рода зависимости могут служить, на наш взгляд, отношения между результатом бракоразводного процесса и сроком, который был предоставлен супругам для ликвидации внутрисемей­ного конфликта. Конкретно-правовое исследование показало, что в тех случаях, когда этот срок не назначался, случаи сохранения семьи составили 10,9%. При отложении дел для примирения супругов на один месяц показатель возрастал до 12,7%. Когда же для выяснения возможности сохранить семью предоставлялся максимальный срок — 6 месяцев, почти каждая третья пара отказывалась от дальнейшего судебного разбирательства1. Однако нет оснований для утверждения, что чем больший срок судьи предоставляют супругам для примире­ния, тем большее число семей удается сохранить. Взаимосвязь меж­ду сроком отложения и числом дел, окончившихся примирением супругов, свидетельствует, по нашему мнению, о том, что судьи пра­вильно применяют дифференцированный срок отложения дел дан­ной категории. Судебная практика показывает, что предоставление значительного срока для примирения в тех случаях, когда намерение супругов расторгнуть брачные отношения непоколебимо, приводит к противоположным результатам: стороны менее уступчивы при рассмотрении жилищных, имущественных и других вопросов, свя­занных с расторжением брака. Следовательно, в подобных ситуаци­ях отношения между супругами, решившими расторгнуть брак, вы­ступают факторным признаком по отношению как к сроку, который предоставляется супругам для примирения, так и к другому призна­ку — результату бракоразводного процесса.

Корреляционная связь может выражать такой вид взаимозависи­мости, при котором каждый из исследуемых признаков в соответ­ствующей ситуации способен выступить в роли фактора. Иллюстра­цией служит зависимость между злоупотреблением алкоголем и лишением по суду родительских прав. Злоупотребление алкоголем может повлечь невыполнение обязанностей по воспитанию детей и в конечном итоге— лишение по суду родительских прав. Имеют место и ситуации обратной зависимости, когда неблагополучие в семье выступает факторным признаком по отношению к результа­ту — систематическому пьянству[262] [263].

Таким образом, корреляционная зависимость представляет собой форму диалектической связи, включающей действие множества раз­личных причин — «как необходимых, так и случайных, как общих для обеих коррелируемых величия, так и частных, влияющих только на одну из них»[264]. Корреляционные зависимости по сравнению с причинными отношениями являются более широкими и более об­щими; корреляционное взаимодействие в отличие от причинной связи предполагает не временную одностороннюю зависимость, а од­новременное сосуществование действия и противодействия1.

При интерпретации корреляции важно помнить, что каждое яв­ление имеет свою причину, но «причина и следствие суть представ­ления, которые имеют значение, как таковые, только в применении к данному отдельному случаю» [265] [266] .

Уяснение с помощью корреляционной связи статистических зако­номерностей между изучаемым правовым и иными социальными явлениями — один из важнейших, но не окончательных этапов выяв­ления причин гражданских правонарушений. Как отметил Г.А. Злобин, «для установления существенных связей в массовых явлениях статис­тический анализ всегда необходим — и никогда не достаточен»[267]. Сле­довательно, статистические исследования зависимостей в сфере пра­вового регулирования не только не исключают, но и влекут впослед­ствии качественный анализ для вычленения из круга факторов, воздействующих на исследуемое правовое явление, его причин и ос­новных условий.

3. Корреляционный анализ предполагает установление формы и тесноты связи между исследуемыми признаками. Форма связи рас­крывает характер изменения средних значений одного признака, соответствующих изменениям другого признака.

Корреляционные связи по форме различаются на прямые и об­ратные, линейные и нелинейные. При прямой связи увеличение (уменьшение) факторного признака приводит к увеличению (умень­шению) результативного признака. Если увеличение (уменьшение) первого признака приводит к уменьшению (увеличению) второго, речь идет об обратной связи[268].

Теория статистики предоставляет в распоряжение исследователя ряд показателей тесноты корреляционной связи — различные коэф­фициенты, причем чем теснее связь, тем показатель ближе к единице, а при отсутствии связи соответствующий коэффициент равен нулю. Рассмотрение формул корреляции не является задачей юриста, и по­этому мы переходим к изложению практического применения корре­ляционной зависимости при анализе гражданских правоотношений.

Коэффициент корреляции (совпадения признаков), равный 0,6, подтвердил взаимосвязь числа жилищных и бракоразводных дел. Неслучайный характер установленной зависимости подтверждается судебной практикой: сторонами жилищных споров (о выселении без предоставления другого жилого помещения; о признании лица ут­ратившим право пользования жилым помещением; об изменении условий договора найма; об обмене и др.) нередко выступают бывшие супруги. Анализ судебной практики позволяет судить о направлен­ности связи данных признаков: споры о расторжении брака, как правило, выступают факторными признаками по отношению к жи­лищным конфликтам. Как показали социологические исследования, плохие жилищные условия только в редчайших случаях приводят к дестабилизации семьи[269].

Представляет интерес то обстоятельство, что зависимость между числом споров о расторжении брака и числом жилищных споров более тесная, чем между обеспеченностью жильем и жилищными конфликтами: в последнем случае линейный коэффициент корре­ляции составляет 0,5. Это обстоятельство еще раз указывает на ус­ловность корреляции и ее отличие от причинно-следственной связи.

Вместе с тем коэффициент множественной корреляции между числом жилищных споров, числом споров о расторжении брака и уровнем обеспеченности жильем, равный 0,9, говорит о прямой и очень тесной связи между данными признаками. Величина коэффи­циента множественной корреляции, столь близкая к максимальной, показывает, что при анализе причин и условий, способствующих возникновению жилищных конфликтов, достаточно ограничиться исследованием совместного воздействия на данное правовое явление таких факторов, как уровень обеспеченности жильем и интенсив­ность разводов в регионе.

О необходимости совместного корреляционного и содержатель­ного анализа весьма убедительно, как представляется, свидетельству­ет следующее. Неуклонному росту жилищного фонда, находящегося в личной собственности граждан, соответствует ежегодное уменьше­ние числа споров о выселении из домов личных собственников. Вместе с тем анализ других категорий жилищных споров дает осно­вания ожидать, что увеличение индивидуальной жилой площади должно повлечь соответственное увеличение споров, вытекающих из отношений по найму в домах личных собственников.

Для уяснения причин тенденции к сокращению споров о выселе­нии из домов личных собственников необходимо выявить корреля­ционную связь между долей жилищного фонда, находящегося в лич­ной собственности, и числом споров о выселении из этих домов. Теснота связи (коэффициент корреляции) между названными при­знаками равна 0,8, что свидетельствует о прямой и довольно тесной зависимости. Такая корреляция объясняется тем, что наряду с абсо­лютным ростом наблюдается уменьшение доли индивидуального жилищного фонда по отношению к обобществленному1. Опережа­ющий рост массового государственного и общественного жилищно­го строительства ведет к сокращению случаев найма жилого поме­щения в домах личных собственников и соответственно к уменьше­нию числа конфликтов между собственниками и нанимателями.

Столь же парадоксальной на первый взгляд может показаться величина коэффициента корреляции, равная 0,9, между интенсив­ностью жилищного строительства и количеством материалов об ад­министративном выселении граждан из самоуправно занятых поме­щений. Можно понять, что рост жилищного строительства не всегда и не сразу приводит к уменьшению жилищных споров. Но как объ­яснить прямую зависимость между динамикой строительства и на­рушениями жилищного законодательства? Ответ дает анализ прак­тики. Рост жилищного строительства приводит к увеличению случа­ев переселения в новостройки граждан, проживающих в общих (коммунальных) квартирах. А их комнаты в ряде случаев самоуправ­но занимают соседи по квартире.

Корреляционный анализ позволяет вмешаться в спор специалис­тов по семейному праву об эффективности судебной формы растор­жения брака. По мнению ряда авторов, суд при соблюдении опреде­ленных условий в состоянии воздействовать на динамику разводов в сторону их уменьшения[270] [271]. Однако корреляционный анализ существу­ющего положения выявил весьма незначительную зависимость меж­ду названными признаками: показатель корреляции в масштабе со­юзных республик равен 0,26. Следовательно, одно продление срока, предоставленного супругам для примирения, практически не оказы­вает заметного влияния на число разводов. Это свидетельствует об ограниченных возможностях суда (либо ограниченном их использо­вании) воздействовать на динамику такого социального явления, каким является развод.

По нашему мнению, корреляционный анализ может быть исполь­зован и с целью выявления эффективности правовой нормы. Попы­таемся, например, с помощью анализа соответствующих связей оце­нить ст. 93 Основ законодательства о труде с точки зрения ее эффек­тивности для решения задачи сокращения случаев незаконного увольнения рабочих и служащих. Напомним, что рассматриваемая норма предусматривает возложение судом на должностное лицо, виновное в увольнении с явным нарушением законодательства, обя­занности возместить ущерб, причиненный организации в связи с оплатой работнику за время вынужденного прогула. В среднем ком­пенсация за вынужденный прогул составляет более 2,5 млн руб. в год. В погашение этого ущерба в соответствии со ст. 93 Основ взыскива­ется только 13-14% указанной суммы[272]. Однако приведенные пока­затели не позволяют судить об эффективности данной нормы, так как не в каждом случае восстановления на работе имеет место явное нарушение трудового законодательства.

Обратимся к корреляционному анализу. Коэффициент Пирсо­на — 0,12 показывает здесь отсутствие практически значимых связей. Следовательно, суммы, взыскиваемые с должностных лиц, виновных в увольнении работников с явным нарушением закона, не оказыва­ют воздействия на количество данных правонарушений, что являет­ся признаком неэффективности применения ст. 93 Основ трудового законодательства для сокращения случаев незаконного увольнения.

Статистика из года в год свидетельствует об увеличении числа поступающих в суды исков о расторжении брака супругов, не име­ющих несовершеннолетних детей, в то время как ст. 14 Основ зако­нодательства о браке и семье предусматривает, что при взаимном согласии расторжение брака этих супругов производится в органах загса. По мысли законодателя, названная норма должна способство­вать разгрузке судов от рассмотрения бесспорных дел. С целью опре­деления эффективности данной нормы была исследована взаимо­связь между интенсивностью разводов супругов, не имеющих несо­вершеннолетних детей, в судах и в органах загса. Коэффициент корреляции между указанными признаками, равный 0,92, свидетель­ствует, что в тех регионах, где больше случаев расторжения брака в административном порядке, больше и показатели расторжения бра­ка супругов, не имеющих несовершеннолетних детей, в судебном порядке.

Как отмечалось в юридической литературе, это явление может быть объяснено возможностью более краткого расторжения брака в суде по сравнению с расторжением брака в органах загса. Следова­тельно, повышение эффективности административной формы раз­водов может быть достигнуто путем сближения сроков, предостав­ляемых для примирения сторон, в судах и в органах загса.

Таким образом, мы приходим к выводу о целесообразности и перспективности более широкого применения корреляционного анализа в правовых исследованиях. Представляется, что в первую очередь следует изучить тесноту связи:

между интенсивностью отдельных групп и категорий споров о праве гражданском, например между разводами в судебном порядке и расторжением брака в органах загса, между семейными и жилищ­ными спорами, между количеством дел о восстановлении незаконно уволенных рабочих и служащих и числом должностных лиц, привле­ченных к материальной ответственности за незаконное увольнение;

между отдельными категориями гражданских правонарушений и социальными факторами (уровнем жилищных споров и расширени­ем жилищного строительства, уровнем разводов и возрастом супру­

гов и т.д.);

между загруженностью судей и частотой нарушения процессуаль­ных сроков;

между категорией споров и качеством судебных решений.

Полученные выводы позволят глубже анализировать гражданские правоотношения, будут способствовать повышению эффективности мероприятий, направленных на сокращение правонарушений.

<< | >>
Источник: Павлодский Е.А.. Избранное. 2010

Еще по теме СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРАВОВЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ[251]:

  1. Анализ социальных явлений путем анализа целей и порождаемых ими структур
  2. Развитие горизонтальных связей между подразделениями банка
  3. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ГРАЖДАНСКИХ СУДЕБНЫХ ДЕЛ[237]
  4. 5.5. Берестовой Д.А. Развитие туристических связей между Приморским краем и Японией (1992-2011 гг.)
  5. ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЕМ ПРИЗРАКА И ДРУГИМИ ПСИ- ФЕНОМЕНАМИ.
  6. Анализ консерватизма как сложного международного явления
  7. § 3. Возникновение и прекращение правовых связей коммерческого агентирования
  8. К анализу понимания текста в ходе коммуникации между человеком и ЭВМ
  9. Загрязнение атмосферы (ст. 251 УК РФ)
  10. Игнорирование духа есть выражение капитуляции юриспруденции перед явлениями свободной воли, свободной личности и свободы вообще. Само существование правовой сферы убеждает нас в том, что право есть одно из безусловных духовных явлений и важнейший инструмент для воспроизводства духовности в обществе.
  11. 36.3. Административно-правовое регулирование внешних связей в областях внешнеэкономического, научно-технического и социально-культурного сотрудничества России с иностранными государствами
  12. Правовое регулирование алиментных отношений между членами семьи. Правовые последствия усыновления/удочерения ребенка
  13. Статья 251. Судебный иммунитет
  14. 2.3.8. Статья 251 УК РФ «Загрязнение атмосферы»