СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРАВОВЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ[251]
Анализ зависимостей — важнейший завершающий этап любого статистического исследования в сфере права. Основная задача такого анализа заключается в установлении зависимостей и взаимосвязей между правовыми и иными социальными явлениями и экономическими факторами.
Исследование статистических зависимостей может быть с успехом использовано и при определении эффективности различных правовых норм. Однако необходимость прибегать к математическому аппарату стала причиной весьма ограниченного использования данного метода для анализа уголовно-правовых явлений. Еще меньше распространен статистический анализ связей в цивилистических исследованиях. В статье предпринята попытка рассмотреть возможности применения одного из основных методов статистического анализа связей — корреляции — для характеристики гражданско-правовых явлений.1. Основываясь на законе больших чисел, статистика позволяет перейти от случайного и единичного к устойчивому и массовому и тем самым выявить закономерности изучаемых явлений и процессов. «Внутренний закон, — подчеркивал К. Маркс, — прокладывает себе дорогу через случайности, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»1. Однако статистические методы исследования, как правило, не выявляют непосредственно причинно-следственную обусловленность. Причинность, как известно, важнейшая, но не единственная форма детерминации. «Казуальность, обычно нами понимаемая,— отмечал В.И. Ленин, — есть лишь малая частичка всемирной связи...»[252] [253].
Во всеобщей взаимосвязи и взаимообусловленности явлений социальной действительности можно выделить различные формы детерминации. Функциональная зависимость имеет место, когда каждому значению одной величины соответствует какое-либо одно или несколько вполне определенных значений другой величины[254]. В отличие от причинной функциональная связь характеризыует не внутренний механизм, а классификацию связей по способу их математического описания. Такая зависимость может быть всегда, для каждого случая выражена математическим языком. Пример функциональной зависимости — известные со школьной скамьи отношения между весом и объемом данного вещества, длиной окружности и площадью круга и т.д. Функциональная зависимость характеризует поведение каждой единицы совокупности. Вследствие этого свойства данная зависимость не может быть использована для уяснения социальных закономерностей, которые отчетливо проявляются лишь в соответствии с законом больших чисел[255]. Исследование детерминации в социальных процессах, в том числе правовых, возможно с помощью статистического инструментария — корреляционной зависимости. Корреляционная связь обнаруживается не всякий раз, не между каждой парой исследуемых признаков, что характерно для функциональной связи, а лишь при массовом сопоставлении и при сравнении средних значений признаков. Как отмечает П.П. Маслов, «область общественных отношений — сфера действия корреляционных связей, где сама связь проявляется только в общем и среднем, пробиваясь сквозь дисперсионную среду в массовом процессе»1.
Корреляционная зависимость является таким видом детерминации, при котором одному и тому же значению какого-либо факторного признака могут соответствовать различные значения результативного признака, но определенное изменение факторного признака обязательно приводит к некоторому изменению результативного признака[256] [257].
Например, анализ причин нарушения некоторыми гражданами своих конституционных обязанностей по воспитанию детей выявил определенную зависимость между такими факторами, как злоупотребление алкоголем и лишение по суду родительских прав. Но это не означает, что все лица, лишенные родительских прав, обязательно злоупотребляют спиртными напитками. Судебной практике известны случаи, когда к невыполнению родительских обязанностей приводят иные обстоятельства (например, наличие другой семьи). Однако в целом для данного правонарушения характерна зависимость между указанными факторами, что легко прослеживается при анализе достаточно большого числа судебных дел.
Следовательно, когда задача не сводится к изучению причин правонарушений на индивидуальном уровне (т.е. причин нарушения конкретного правила поведения), когда необходимо осмыслить причины правонарушений как массовых социальных явлений (и, стало быть, речь идет о более высоком социально-философском уровне), в этом случае используется такой статистический инструментарий, как корреляция.
Каким образом выявление данной зависимости может оказать помощь в раскрытии природы тех или иных правонарушений? Ответ на этот вопрос следует искать в соотношении корреляционных и причинно-следственных связей.
2. Согласованное варьирование исследуемых признаков, несомненно, свидетельствует о наличии корреляционной зависимости, но вовсе не означает обязательное присутствие причинно-следственной связи между данными признаками.
Авторы едва ли не всех работ по корреляционному анализу предупреждают, что на корреляцию нельзя смотреть шаблонно, как на структурные уравнения, непосредственно представляющие причинные процессы[258]. Основываясь только на данных корреляции, нет оснований делать вывод о наличии причинно-следственной зависимости, ибо сам корреляционный метод не вскрывает причины и лишь констатирует степень изменчивости интересующего нас признака. Следовательно, там, где есть причинность, имеется корреляция, но там, где есть корреляция, прямого причинного отношения может и не быть1. Так, судебная статистика обнаруживает, что увеличению числа разводов соответствует увеличение числа жилищных споров. Но эта зависимость проявляется не жестко, не между каждой парой этих признаков в любом регионе, а лишь как тенденция, которая становится ощутимой только при массовом сопоставлении. Значит, речь идет о корреляционной связи. Вместе с тем отсюда не вытекает, что демографические факторы, и в первую очередь разводы, являются причиной жилищных споров. Основная причина жилищных споров — еще недостаточная обеспеченность жильем, что наглядно прослеживается при сопоставлении данных по регионам с разной интенсивностью жилищного строительства, но находящихся в одинаковых социально-демографических условиях.
Демографические факторы, влияя на формирование жилищной установки (т. е. на представления о желаемом жилом помещении), выступают лишь как условие возникновения жилищных конфликтов. Желаемые размеры квартиры, число комнат зависят от размера, состава и типа семьи. Отмечается зависимость представлений граждан о желаемой квартире от их социальной принадлежности: социологические исследования показали, что двухкомнатной квартирой удовлетворены 84,2% опрошенных рабочих неквалифицированного труда и только 73,3% работников творческих профессий[259] [260].
Как видим, за корреляционной зависимостью часто скрываются не причины, а лишь условия, способствующие возникновению того или иного явления. Вместе с тем корреляция может выражать как отношения зависимости, так и взаимозависимости, когда ни тот, ни другой из сопоставляемых признаков не играют роль фактора[261].
Примером такого рода зависимости могут служить, на наш взгляд, отношения между результатом бракоразводного процесса и сроком, который был предоставлен супругам для ликвидации внутрисемейного конфликта. Конкретно-правовое исследование показало, что в тех случаях, когда этот срок не назначался, случаи сохранения семьи составили 10,9%. При отложении дел для примирения супругов на один месяц показатель возрастал до 12,7%. Когда же для выяснения возможности сохранить семью предоставлялся максимальный срок — 6 месяцев, почти каждая третья пара отказывалась от дальнейшего судебного разбирательства1. Однако нет оснований для утверждения, что чем больший срок судьи предоставляют супругам для примирения, тем большее число семей удается сохранить. Взаимосвязь между сроком отложения и числом дел, окончившихся примирением супругов, свидетельствует, по нашему мнению, о том, что судьи правильно применяют дифференцированный срок отложения дел данной категории. Судебная практика показывает, что предоставление значительного срока для примирения в тех случаях, когда намерение супругов расторгнуть брачные отношения непоколебимо, приводит к противоположным результатам: стороны менее уступчивы при рассмотрении жилищных, имущественных и других вопросов, связанных с расторжением брака. Следовательно, в подобных ситуациях отношения между супругами, решившими расторгнуть брак, выступают факторным признаком по отношению как к сроку, который предоставляется супругам для примирения, так и к другому признаку — результату бракоразводного процесса.
Корреляционная связь может выражать такой вид взаимозависимости, при котором каждый из исследуемых признаков в соответствующей ситуации способен выступить в роли фактора. Иллюстрацией служит зависимость между злоупотреблением алкоголем и лишением по суду родительских прав. Злоупотребление алкоголем может повлечь невыполнение обязанностей по воспитанию детей и в конечном итоге— лишение по суду родительских прав. Имеют место и ситуации обратной зависимости, когда неблагополучие в семье выступает факторным признаком по отношению к результату — систематическому пьянству[262] [263].
Таким образом, корреляционная зависимость представляет собой форму диалектической связи, включающей действие множества различных причин — «как необходимых, так и случайных, как общих для обеих коррелируемых величия, так и частных, влияющих только на одну из них»[264]. Корреляционные зависимости по сравнению с причинными отношениями являются более широкими и более общими; корреляционное взаимодействие в отличие от причинной связи предполагает не временную одностороннюю зависимость, а одновременное сосуществование действия и противодействия1.
При интерпретации корреляции важно помнить, что каждое явление имеет свою причину, но «причина и следствие суть представления, которые имеют значение, как таковые, только в применении к данному отдельному случаю» [265] [266] .
Уяснение с помощью корреляционной связи статистических закономерностей между изучаемым правовым и иными социальными явлениями — один из важнейших, но не окончательных этапов выявления причин гражданских правонарушений. Как отметил Г.А. Злобин, «для установления существенных связей в массовых явлениях статистический анализ всегда необходим — и никогда не достаточен»[267]. Следовательно, статистические исследования зависимостей в сфере правового регулирования не только не исключают, но и влекут впоследствии качественный анализ для вычленения из круга факторов, воздействующих на исследуемое правовое явление, его причин и основных условий.
3. Корреляционный анализ предполагает установление формы и тесноты связи между исследуемыми признаками. Форма связи раскрывает характер изменения средних значений одного признака, соответствующих изменениям другого признака.
Корреляционные связи по форме различаются на прямые и обратные, линейные и нелинейные. При прямой связи увеличение (уменьшение) факторного признака приводит к увеличению (уменьшению) результативного признака. Если увеличение (уменьшение) первого признака приводит к уменьшению (увеличению) второго, речь идет об обратной связи[268].
Теория статистики предоставляет в распоряжение исследователя ряд показателей тесноты корреляционной связи — различные коэффициенты, причем чем теснее связь, тем показатель ближе к единице, а при отсутствии связи соответствующий коэффициент равен нулю. Рассмотрение формул корреляции не является задачей юриста, и поэтому мы переходим к изложению практического применения корреляционной зависимости при анализе гражданских правоотношений.
Коэффициент корреляции (совпадения признаков), равный 0,6, подтвердил взаимосвязь числа жилищных и бракоразводных дел. Неслучайный характер установленной зависимости подтверждается судебной практикой: сторонами жилищных споров (о выселении без предоставления другого жилого помещения; о признании лица утратившим право пользования жилым помещением; об изменении условий договора найма; об обмене и др.) нередко выступают бывшие супруги. Анализ судебной практики позволяет судить о направленности связи данных признаков: споры о расторжении брака, как правило, выступают факторными признаками по отношению к жилищным конфликтам. Как показали социологические исследования, плохие жилищные условия только в редчайших случаях приводят к дестабилизации семьи[269].
Представляет интерес то обстоятельство, что зависимость между числом споров о расторжении брака и числом жилищных споров более тесная, чем между обеспеченностью жильем и жилищными конфликтами: в последнем случае линейный коэффициент корреляции составляет 0,5. Это обстоятельство еще раз указывает на условность корреляции и ее отличие от причинно-следственной связи.
Вместе с тем коэффициент множественной корреляции между числом жилищных споров, числом споров о расторжении брака и уровнем обеспеченности жильем, равный 0,9, говорит о прямой и очень тесной связи между данными признаками. Величина коэффициента множественной корреляции, столь близкая к максимальной, показывает, что при анализе причин и условий, способствующих возникновению жилищных конфликтов, достаточно ограничиться исследованием совместного воздействия на данное правовое явление таких факторов, как уровень обеспеченности жильем и интенсивность разводов в регионе.
О необходимости совместного корреляционного и содержательного анализа весьма убедительно, как представляется, свидетельствует следующее. Неуклонному росту жилищного фонда, находящегося в личной собственности граждан, соответствует ежегодное уменьшение числа споров о выселении из домов личных собственников. Вместе с тем анализ других категорий жилищных споров дает основания ожидать, что увеличение индивидуальной жилой площади должно повлечь соответственное увеличение споров, вытекающих из отношений по найму в домах личных собственников.
Для уяснения причин тенденции к сокращению споров о выселении из домов личных собственников необходимо выявить корреляционную связь между долей жилищного фонда, находящегося в личной собственности, и числом споров о выселении из этих домов. Теснота связи (коэффициент корреляции) между названными признаками равна 0,8, что свидетельствует о прямой и довольно тесной зависимости. Такая корреляция объясняется тем, что наряду с абсолютным ростом наблюдается уменьшение доли индивидуального жилищного фонда по отношению к обобществленному1. Опережающий рост массового государственного и общественного жилищного строительства ведет к сокращению случаев найма жилого помещения в домах личных собственников и соответственно к уменьшению числа конфликтов между собственниками и нанимателями.
Столь же парадоксальной на первый взгляд может показаться величина коэффициента корреляции, равная 0,9, между интенсивностью жилищного строительства и количеством материалов об административном выселении граждан из самоуправно занятых помещений. Можно понять, что рост жилищного строительства не всегда и не сразу приводит к уменьшению жилищных споров. Но как объяснить прямую зависимость между динамикой строительства и нарушениями жилищного законодательства? Ответ дает анализ практики. Рост жилищного строительства приводит к увеличению случаев переселения в новостройки граждан, проживающих в общих (коммунальных) квартирах. А их комнаты в ряде случаев самоуправно занимают соседи по квартире.
Корреляционный анализ позволяет вмешаться в спор специалистов по семейному праву об эффективности судебной формы расторжения брака. По мнению ряда авторов, суд при соблюдении определенных условий в состоянии воздействовать на динамику разводов в сторону их уменьшения[270] [271]. Однако корреляционный анализ существующего положения выявил весьма незначительную зависимость между названными признаками: показатель корреляции в масштабе союзных республик равен 0,26. Следовательно, одно продление срока, предоставленного супругам для примирения, практически не оказывает заметного влияния на число разводов. Это свидетельствует об ограниченных возможностях суда (либо ограниченном их использовании) воздействовать на динамику такого социального явления, каким является развод.
По нашему мнению, корреляционный анализ может быть использован и с целью выявления эффективности правовой нормы. Попытаемся, например, с помощью анализа соответствующих связей оценить ст. 93 Основ законодательства о труде с точки зрения ее эффективности для решения задачи сокращения случаев незаконного увольнения рабочих и служащих. Напомним, что рассматриваемая норма предусматривает возложение судом на должностное лицо, виновное в увольнении с явным нарушением законодательства, обязанности возместить ущерб, причиненный организации в связи с оплатой работнику за время вынужденного прогула. В среднем компенсация за вынужденный прогул составляет более 2,5 млн руб. в год. В погашение этого ущерба в соответствии со ст. 93 Основ взыскивается только 13-14% указанной суммы[272]. Однако приведенные показатели не позволяют судить об эффективности данной нормы, так как не в каждом случае восстановления на работе имеет место явное нарушение трудового законодательства.
Обратимся к корреляционному анализу. Коэффициент Пирсона — 0,12 показывает здесь отсутствие практически значимых связей. Следовательно, суммы, взыскиваемые с должностных лиц, виновных в увольнении работников с явным нарушением закона, не оказывают воздействия на количество данных правонарушений, что является признаком неэффективности применения ст. 93 Основ трудового законодательства для сокращения случаев незаконного увольнения.
Статистика из года в год свидетельствует об увеличении числа поступающих в суды исков о расторжении брака супругов, не имеющих несовершеннолетних детей, в то время как ст. 14 Основ законодательства о браке и семье предусматривает, что при взаимном согласии расторжение брака этих супругов производится в органах загса. По мысли законодателя, названная норма должна способствовать разгрузке судов от рассмотрения бесспорных дел. С целью определения эффективности данной нормы была исследована взаимосвязь между интенсивностью разводов супругов, не имеющих несовершеннолетних детей, в судах и в органах загса. Коэффициент корреляции между указанными признаками, равный 0,92, свидетельствует, что в тех регионах, где больше случаев расторжения брака в административном порядке, больше и показатели расторжения брака супругов, не имеющих несовершеннолетних детей, в судебном порядке.
Как отмечалось в юридической литературе, это явление может быть объяснено возможностью более краткого расторжения брака в суде по сравнению с расторжением брака в органах загса. Следовательно, повышение эффективности административной формы разводов может быть достигнуто путем сближения сроков, предоставляемых для примирения сторон, в судах и в органах загса.
Таким образом, мы приходим к выводу о целесообразности и перспективности более широкого применения корреляционного анализа в правовых исследованиях. Представляется, что в первую очередь следует изучить тесноту связи:
между интенсивностью отдельных групп и категорий споров о праве гражданском, например между разводами в судебном порядке и расторжением брака в органах загса, между семейными и жилищными спорами, между количеством дел о восстановлении незаконно уволенных рабочих и служащих и числом должностных лиц, привлеченных к материальной ответственности за незаконное увольнение;
между отдельными категориями гражданских правонарушений и социальными факторами (уровнем жилищных споров и расширением жилищного строительства, уровнем разводов и возрастом супру
гов и т.д.);
между загруженностью судей и частотой нарушения процессуальных сроков;
между категорией споров и качеством судебных решений.
Полученные выводы позволят глубже анализировать гражданские правоотношения, будут способствовать повышению эффективности мероприятий, направленных на сокращение правонарушений.
Еще по теме СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРАВОВЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ[251]:
- Анализ социальных явлений путем анализа целей и порождаемых ими структур
- Развитие горизонтальных связей между подразделениями банка
- ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ГРАЖДАНСКИХ СУДЕБНЫХ ДЕЛ[237]
- 5.5. Берестовой Д.А. Развитие туристических связей между Приморским краем и Японией (1992-2011 гг.)
- ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЕМ ПРИЗРАКА И ДРУГИМИ ПСИ- ФЕНОМЕНАМИ.
- Анализ консерватизма как сложного международного явления
- § 3. Возникновение и прекращение правовых связей коммерческого агентирования
- К анализу понимания текста в ходе коммуникации между человеком и ЭВМ
- Загрязнение атмосферы (ст. 251 УК РФ)
- Игнорирование духа есть выражение капитуляции юриспруденции перед явлениями свободной воли, свободной личности и свободы вообще. Само существование правовой сферы убеждает нас в том, что право есть одно из безусловных духовных явлений и важнейший инструмент для воспроизводства духовности в обществе.
- 36.3. Административно-правовое регулирование внешних связей в областях внешнеэкономического, научно-технического и социально-культурного сотрудничества России с иностранными государствами
- Правовое регулирование алиментных отношений между членами семьи. Правовые последствия усыновления/удочерения ребенка
- Статья 251. Судебный иммунитет
- 2.3.8. Статья 251 УК РФ «Загрязнение атмосферы»